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Papers
최신 AI 트렌드를 파악할 수 있도록 매일 업데이트되는 최첨단 AI 연구 논문
개의 논문

현대 에이전트 시스템의 자기 개선: 서베이

에이전트 강화 학습을 위한 단일 롤아웃 비동기 최적화






























SparDA: 효율적인 장문 LLM 추론을 위한 희소 분리형 어텐션
MetaView: 스케일 인지 암시적 기하학 사전 정보를 활용한 단안 신규 시점 합성
PolicyShiftGuard: 정책 적응형 이미지 가드레일 벤치마킹 및 개선
KnowAct-GUIClaw: 깊이 알고 완벽하게 행동하라, 자기 진화형 메모리와 기술을 갖춘 개인 GUI 어시스턴트
OvisOCR2 기술 보고서
Boogu-Image-0.1: 오픈소스 통합 멀티모달 이해 및 생성 모델의 성능 향상
하네스 핸드북: 진화하는 에이전트 하네스를 읽기 쉽고, 탐색 가능하며, 편집 가능하게 만들기
Qwen-Music 기술 보고서
탐색, 정제 및 모델 병합을 위한 스펙트럼 재배선
에이전트를 위한 하네스 진화 평가의 재고
Ring-Zero: 창발적 추론을 위한 1조 파라미터 규모로의 제로 RL 확장
순환형 트랜스포머를 통한 잠재적 추론과 명시적 추론 간 격차 해소
자율적이고 감사 가능한 의료 영상 모델 개발을 향하여
MuScriptor: 다중 악기 음악 채보를 위한 개방형 모델
심층 강화 학습 평가 및 설계 패러다임에 대한 원칙적 분석
고치기 전에 알라: 소프트웨어 이슈 해결을 위한 QA 기반 저장소 지식 습득
Blind-Spots-Bench: 멀티모달 모델의 맹점 평가
Read It Back: 사전 학습된 MLLM은 텍스트-이미지 생성을 위한 제로샷 보상 모델이다
인공지능에서 엄밀함의 역할
프록시 탐색과 재사용 가능한 지도: 프록시 기반 업데이트 신호를 통한 모듈형 LLM 사후 학습 패러다임
임베디드 하드웨어를 위한 효율적인 합성곱 신경망을 위한 다차원 가지치기
지각 해시 알고리즘에 대한 표적 블랙박스 공격을 위한 LLM 유도 프로그램 진화
LLM은 HARDCHOICES에 대비되어 있는가?
Prezta: SNARK를 활용한 제로 트러스트 권한 부여의 증명 가능한 원격 실행
소형 고밀도 검색을 위한 점수 전용 증류
FAIR GraphRAG: 의미적 데이터 분석을 위한 검색 증강 생성 접근법
ManiScope: 암호화폐 시세 조작 위험 분석을 위한 LLM 보조 시각 분석 시스템
신경보철 운동 제어를 위한 이벤트 기반 신경 디코딩
도메인 특화 훈련에서 모든 전문가 활용하기
EdgeBench: 실제 환경에서의 학습에 관한 스케일링 법칙 규명