Trace2Skill: 궤적 지역적 교훈을 전이 가능한 Agent 기술로 증류

PackForcing: 짧은 비디오 학습이 긴 비디오 샘플링 및 긴 문맥 추론에 충분하다

ShotStream: 대화형 스토리텔링을 위한 스트리밍 멀티샷 비디오 생성

보이지 않지만 잊히지 않는다: 동적 비디오 월드 모델을 위한 하이브리드 메모리

BeSafe-Bench: 기능적 환경 내 Situated Agents의 행동 안전 리스크 규명

World Reasoning Arena

MSA: 1억 토큰까지의 효율적 엔드투엔드 메모리 모델 확장을 위한 메모리 희소 어텐션

Voxtral TTS

RealRestorer: 대규모 이미지 편집 모델을 활용한 일반화 가능한 실세계 이미지 복원을 위한 연구

캘리브레이션: 매개변수 효율적 보정을 통한 Diffusion Transformer 향상

Intern-S1-Pro: Trillion Scale 과학적 멀티모달 기초 모델

PixelSmile: Toward Fine-Grained Facial Expression Editing

Claudini: Autoresearch를 통한 LLMs용 최첨단 Adversarial Attack 알고리즘 발견

AutoHarness: 코드 하네스(Code Harness)의 자동 합성을 통한 LLM Agents의 성능 향상

GameplayQA: 3D 가상 에이전트의 의사결정이 밀집된 POV 동기화 멀티비디오 이해를 위한 벤치마킹 프레임워크

LLM 의 추론 능력을 (때때로) 저하시키는 이유는 무엇인가?

UI-Voyager: 실패 경험을 통한 자기 진화형 GUI Agent 학습

T-MAP: Trajectory-aware Evolutionary Search를 통한 LLM Agents에 대한 Red-Teaming

CUA-Suite: 컴퓨터 사용 에이전트를 위한 대규모 인간 주석 비디오 데모

EVA: End-to-End Video Agent을 위한 효율적 강화학습

Foveated Diffusion: 효율적인 공간 적응형 이미지 및 비디오 생성

Ego2Web: Egocentric Video에 기반한 Web Agent 벤치마크

정적 템플릿에서 동적 런타임 그래프로: LLM 에이전트 워크플로우 최적화에 대한 개요

SpecEyes: Speculative Perception 및 Planning을 통한 Agentic Multimodal LLMs 가속화

DA-Flow: Diffusion Models를 활용한 Degradation-Aware Optical Flow Estimation

PEARL: Personalized Streaming Video Understanding Model

WildWorld: 행동과 명시적 상태를 통한 생성형 ARPG 를 위한 동적 세계 모델링을 위한 대규모 데이터셋

MinerU-Diffusion: Diffusion Decoding를 통한 역 렌더링으로서의 문서 OCR 재고찰

PivotRL: 낮은 연산 비용으로 구현하는 고정밀 Agentic Post-Training

F4Splat: Feed-Forward 3D Gaussian Splatting을 위한 Feed-Forward 예측적 밀도 증가

Trace2Skill: 궤적 지역적 교훈을 전이 가능한 Agent 기술로 증류

PackForcing: 짧은 비디오 학습이 긴 비디오 샘플링 및 긴 문맥 추론에 충분하다

ShotStream: 대화형 스토리텔링을 위한 스트리밍 멀티샷 비디오 생성

보이지 않지만 잊히지 않는다: 동적 비디오 월드 모델을 위한 하이브리드 메모리

BeSafe-Bench: 기능적 환경 내 Situated Agents의 행동 안전 리스크 규명

World Reasoning Arena

MSA: 1억 토큰까지의 효율적 엔드투엔드 메모리 모델 확장을 위한 메모리 희소 어텐션

Voxtral TTS

RealRestorer: 대규모 이미지 편집 모델을 활용한 일반화 가능한 실세계 이미지 복원을 위한 연구

캘리브레이션: 매개변수 효율적 보정을 통한 Diffusion Transformer 향상

Intern-S1-Pro: Trillion Scale 과학적 멀티모달 기초 모델

PixelSmile: Toward Fine-Grained Facial Expression Editing

Claudini: Autoresearch를 통한 LLMs용 최첨단 Adversarial Attack 알고리즘 발견

AutoHarness: 코드 하네스(Code Harness)의 자동 합성을 통한 LLM Agents의 성능 향상

GameplayQA: 3D 가상 에이전트의 의사결정이 밀집된 POV 동기화 멀티비디오 이해를 위한 벤치마킹 프레임워크

LLM 의 추론 능력을 (때때로) 저하시키는 이유는 무엇인가?

UI-Voyager: 실패 경험을 통한 자기 진화형 GUI Agent 학습

T-MAP: Trajectory-aware Evolutionary Search를 통한 LLM Agents에 대한 Red-Teaming

CUA-Suite: 컴퓨터 사용 에이전트를 위한 대규모 인간 주석 비디오 데모

EVA: End-to-End Video Agent을 위한 효율적 강화학습

Foveated Diffusion: 효율적인 공간 적응형 이미지 및 비디오 생성

Ego2Web: Egocentric Video에 기반한 Web Agent 벤치마크

정적 템플릿에서 동적 런타임 그래프로: LLM 에이전트 워크플로우 최적화에 대한 개요

SpecEyes: Speculative Perception 및 Planning을 통한 Agentic Multimodal LLMs 가속화

DA-Flow: Diffusion Models를 활용한 Degradation-Aware Optical Flow Estimation

PEARL: Personalized Streaming Video Understanding Model

WildWorld: 행동과 명시적 상태를 통한 생성형 ARPG 를 위한 동적 세계 모델링을 위한 대규모 데이터셋

MinerU-Diffusion: Diffusion Decoding를 통한 역 렌더링으로서의 문서 OCR 재고찰

PivotRL: 낮은 연산 비용으로 구현하는 고정밀 Agentic Post-Training

F4Splat: Feed-Forward 3D Gaussian Splatting을 위한 Feed-Forward 예측적 밀도 증가