QwQ-32B 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

청화대학교와 중국과학원 연구팀은 UniGEM 모델을 제안했는데, 이는 확산 모델을 기반으로 두 가지 과제의 협력적 향상을 처음으로 달성한 사례입니다.

제14기 전국인민대표대회 3차 회의는 2024년 과학기술 발전 성과를 총괄하고 미래 사업에 대한 전망을 제시하기 위해 개최되었습니다.

NVIDIA는 여러 연구 기관과 대학의 팀과 협력하여 다양하고 설계 가능한 단백질을 생성할 수 있는 대규모 유동 단백질 백본 생성기인 Proteina를 개발했습니다.

저장 대학의 션춘화(Shen Chunhua) 교수 팀은 여러 해외 대학의 팀과 협력하여 사전 학습된 역폴딩 모델의 지식을 ∆∆G의 예측으로 전환하는 볼츠만 정렬 기술을 제안했습니다.

2.24-2.28
주간 하이라이트

Hyper AI는 수학/코드/과학/퍼즐 및 기타 측면을 포괄하는 7개의 고품질 추론 데이터 세트를 모든 사람을 위해 준비했습니다.

저장성 GIS 중점연구소 연구팀은 공간적 비정상성을 보다 정확하게 추정하기 위해 주의 메커니즘을 기반으로 한 딥러닝 모델을 제안했습니다.

호주 연구팀은 성별과 두개골 특징을 결합하여 판단할 수 있는 딥러닝 기반 자동화 프레임워크를 제안했는데, 이를 통해 성별 판단의 정확도를 크게 높일 수 있었습니다.

Step-Audio-TTS 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

한국 연구팀은 무기 소재 합성의 효율성과 정확성을 크게 향상시키는 Retrieval-Retro 무기 역합성 계획 방법을 도입했습니다.

Meet AI4S 라이브 시리즈의 7번째 에피소드에서는 화중과학기술대학교의 황홍 교수를 포함하여 인공지능 분야의 강사 3명을 초대했습니다. 와서 생방송을 시청하기 위한 약속을 잡으세요!

옥스퍼드/아마존/웨스트레이크 대학교/텐센트 등은 다중 모드, 다중 도메인, 다중 언어 의료 모델인 M³FM을 제안했습니다. 이는 질병 보고 및 질병 분류를 지원하고 기존 방법보다 성능이 더 뛰어납니다.

듀크대학교 연구팀은 이전에는 약물로 치료할 수 없었던 질병 유발 단백질에 결합하여 파괴할 수 있는 짧은 단백질(펩타이드)을 설계할 수 있는 PepPrCLIP 파이프라인을 구축했습니다.

SuperNeural 공식 웹사이트의 "튜토리얼" 섹션에서는 한 번의 클릭으로 배포하고 체험할 수 있는 3가지 사운드 클로닝 모델을 출시했습니다.

홍콩 이공대학의 한 팀이 RingFormer 프레임워크를 발표했는데, 이는 새로운 소재의 연구 개발 주기를 크게 단축하고 유기 태양 전지 연구를 새로운 시대로 이끌었습니다.

2.5-2.14
주간 하이라이트

오킨은 세계 최대 규모의 암 공간 오믹스 데이터 세트를 구축하여 대중이 가장 우려하는 환자 데이터 개인정보 보호 문제를 해결하고 암 진단 및 약물 개발을 촉진했습니다.

중국 지질대학 팀과 바이두는 공동으로 의료 이미지 분할 분야에서 "소프트 경계"와 동시 발생이라는 두 가지 주요 문제를 해결하는 이미지 분할 모델 ConDSeg를 제안했습니다.

원클릭 배포 DeepSeek-R1-70B 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

국내외 많은 대학 및 연구팀들이 그래디언트 부스팅 의사결정트리 기술을 통해 새로운 고온소재의 항산화 특성을 고정밀 예측하는 데 성공했습니다.

복단대학을 비롯한 연구진은 여러 시간 단계에서 단백질의 운동 궤적을 동시에 예측할 수 있는 혁신적인 4D 확산 모델을 제안했습니다.

HyperAI는 지구과학 분야의 AI 연구에 중점을 두고 있으며 해석을 위해 최첨단 논문 15편을 선정했습니다.

플로리다 대학 등은 딥러닝 모델인 BETE-NET을 통해 고온 초전도체 탐색 효율을 5배 높였습니다.

베이항대학교/베이징대학교/삼협대학교는 가장 많은 매개변수를 갖는 생물의학 언어 모델인 MedFound를 제안하고 검증했습니다.

HyperAI 공식 웹사이트의 "튜토리얼" 섹션에서는 한 번의 클릭으로 배포하여 체험할 수 있는 YOLO 시리즈의 여러 버전을 출시했습니다.

시장조사업체 IoT 애널리틱스가 2024년 AI 분야에서 가장 주목할 만한 10대 사건을 선정했습니다.

HyperAI는 AI 분야에서 뛰어난 책 10권을 신중하게 선정하여 AI 열풍에 대처하기 위한 핵심 아이디어를 알려드립니다.

HyperAI는 중국 전통 문화, 도시 교통, 명소 등 다양한 측면을 포괄하는 8개의 고품질 데이터 세트를 수집했습니다.

HyperAI는 모든 사람이 Kimi, Doubao, Wenxinyiyan, ChatGPT와 같은 대형 모델의 "춘절 연" 기능을 평가할 수 있도록 도왔습니다.

QwQ-32B 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

청화대학교와 중국과학원 연구팀은 UniGEM 모델을 제안했는데, 이는 확산 모델을 기반으로 두 가지 과제의 협력적 향상을 처음으로 달성한 사례입니다.

제14기 전국인민대표대회 3차 회의는 2024년 과학기술 발전 성과를 총괄하고 미래 사업에 대한 전망을 제시하기 위해 개최되었습니다.

NVIDIA는 여러 연구 기관과 대학의 팀과 협력하여 다양하고 설계 가능한 단백질을 생성할 수 있는 대규모 유동 단백질 백본 생성기인 Proteina를 개발했습니다.

저장 대학의 션춘화(Shen Chunhua) 교수 팀은 여러 해외 대학의 팀과 협력하여 사전 학습된 역폴딩 모델의 지식을 ∆∆G의 예측으로 전환하는 볼츠만 정렬 기술을 제안했습니다.

2.24-2.28
주간 하이라이트

Hyper AI는 수학/코드/과학/퍼즐 및 기타 측면을 포괄하는 7개의 고품질 추론 데이터 세트를 모든 사람을 위해 준비했습니다.

저장성 GIS 중점연구소 연구팀은 공간적 비정상성을 보다 정확하게 추정하기 위해 주의 메커니즘을 기반으로 한 딥러닝 모델을 제안했습니다.

호주 연구팀은 성별과 두개골 특징을 결합하여 판단할 수 있는 딥러닝 기반 자동화 프레임워크를 제안했는데, 이를 통해 성별 판단의 정확도를 크게 높일 수 있었습니다.

Step-Audio-TTS 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

한국 연구팀은 무기 소재 합성의 효율성과 정확성을 크게 향상시키는 Retrieval-Retro 무기 역합성 계획 방법을 도입했습니다.

Meet AI4S 라이브 시리즈의 7번째 에피소드에서는 화중과학기술대학교의 황홍 교수를 포함하여 인공지능 분야의 강사 3명을 초대했습니다. 와서 생방송을 시청하기 위한 약속을 잡으세요!

옥스퍼드/아마존/웨스트레이크 대학교/텐센트 등은 다중 모드, 다중 도메인, 다중 언어 의료 모델인 M³FM을 제안했습니다. 이는 질병 보고 및 질병 분류를 지원하고 기존 방법보다 성능이 더 뛰어납니다.

듀크대학교 연구팀은 이전에는 약물로 치료할 수 없었던 질병 유발 단백질에 결합하여 파괴할 수 있는 짧은 단백질(펩타이드)을 설계할 수 있는 PepPrCLIP 파이프라인을 구축했습니다.

SuperNeural 공식 웹사이트의 "튜토리얼" 섹션에서는 한 번의 클릭으로 배포하고 체험할 수 있는 3가지 사운드 클로닝 모델을 출시했습니다.

홍콩 이공대학의 한 팀이 RingFormer 프레임워크를 발표했는데, 이는 새로운 소재의 연구 개발 주기를 크게 단축하고 유기 태양 전지 연구를 새로운 시대로 이끌었습니다.

2.5-2.14
주간 하이라이트

오킨은 세계 최대 규모의 암 공간 오믹스 데이터 세트를 구축하여 대중이 가장 우려하는 환자 데이터 개인정보 보호 문제를 해결하고 암 진단 및 약물 개발을 촉진했습니다.

중국 지질대학 팀과 바이두는 공동으로 의료 이미지 분할 분야에서 "소프트 경계"와 동시 발생이라는 두 가지 주요 문제를 해결하는 이미지 분할 모델 ConDSeg를 제안했습니다.

원클릭 배포 DeepSeek-R1-70B 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

국내외 많은 대학 및 연구팀들이 그래디언트 부스팅 의사결정트리 기술을 통해 새로운 고온소재의 항산화 특성을 고정밀 예측하는 데 성공했습니다.

복단대학을 비롯한 연구진은 여러 시간 단계에서 단백질의 운동 궤적을 동시에 예측할 수 있는 혁신적인 4D 확산 모델을 제안했습니다.

HyperAI는 지구과학 분야의 AI 연구에 중점을 두고 있으며 해석을 위해 최첨단 논문 15편을 선정했습니다.

플로리다 대학 등은 딥러닝 모델인 BETE-NET을 통해 고온 초전도체 탐색 효율을 5배 높였습니다.

베이항대학교/베이징대학교/삼협대학교는 가장 많은 매개변수를 갖는 생물의학 언어 모델인 MedFound를 제안하고 검증했습니다.

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시장조사업체 IoT 애널리틱스가 2024년 AI 분야에서 가장 주목할 만한 10대 사건을 선정했습니다.

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HyperAI는 중국 전통 문화, 도시 교통, 명소 등 다양한 측면을 포괄하는 8개의 고품질 데이터 세트를 수집했습니다.

HyperAI는 모든 사람이 Kimi, Doubao, Wenxinyiyan, ChatGPT와 같은 대형 모델의 "춘절 연" 기능을 평가할 수 있도록 도왔습니다.