Phaseshift Technologies는 AI를 핵심으로 차세대 합금 및 복합재를 개발합니다.

상하이 인공지능 연구실과 여러 유명 대학이 공동으로 우수한 성능을 보이는 MaMI(Modality-adaptive Medical Identifier) 모델을 제안했습니다.

케임브리지 대학은 다른 대학 및 연구 센터와 함께 Aardvark 기상 예보 시스템을 출시하여 미래 기상 예보 기술 개발을 위한 새로운 길을 제공했습니다.

미국 NIH가 중국 사용자의 SEER 데이터베이스 접근을 금지하는 문서를 발표하면서 국내 데이터베이스 구축이 가속화됐다.

웨스트레이크 대학교의 Yuan Fajie 박사는 "AI 단백질 디자인 서밋"에서 단백질 언어 모델의 최신 연구 진행 상황과 팀 연구 결과를 공유했습니다.

일본 도쿄대학교의 한 팀은 정렬 없이 유전자 발현, 공간 데이터, 조직학적 이미지를 통합할 수 있는 STAIG 딥러닝 프레임워크를 개발했습니다.

GPT-3.5 및 GPT-4 기반의 MAC(Multi-Agent Dialogue) 프레임워크는 LLM의 진단 역량을 크게 향상시키며 의사를 위한 중요한 보조 도구가 될 것으로 기대됩니다.

YOLOE 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다

다단면심초음파를 위한 통합 분할 모델인 EchoONE은 다단면심초음파의 심장 구조를 정확하게 분할하여 설계 모델의 복잡성을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

항공 사진 데이터 세트 요약

3.24-3.28
주간 하이라이트!

싱가포르 국립대 장양 교수팀, 딥러닝 기반 고정밀 RNA 구조 예측 프레임워크 DRfold2 제안, 비지도 접촉 예측 정확도 기존 방법보다 높아

VISTA3D 멀티모달 의료 영상 분할 모델은 3D 슈퍼복셀 기능 추출 방법을 개척하여 50%로 제로 샘플 성능을 개선했습니다.

3.17-3.21
주간 하이라이트

"CSM 대화형 음성 생성 모델 데모" 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

AlphaFold 기반의 새로운 단백질 구조 예측 방법은 무질서한 단백질 구조 예측 문제를 효과적으로 해결합니다.

AcneDGNet의 딥러닝 알고리즘은 주니어 피부과 의사보다 정확할 뿐만 아니라, 정확도 면에서도 시니어 피부과 의사와 비슷합니다.

HyperAI는 Huang Hong 부교수, Zhou Dongzhan 박사, Zhou Bingxin 박사 및 기타 교사를 초대하여 AI의 최첨단 개발에 대해 논의했습니다.

Gemma-3-27B-IT 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

상하이 교통대학의 성빈(Sheng Bin) 교수 팀은 여러 대학과 협력하여 몇 가지 주류 대규모 언어 모델을 평가하여 의료 분야에 대규모 모델을 적용하는 새로운 연구 방향을 제시했습니다.

Huang Renxun은 GTC 2025에서 Blackwell Ultra와 Vera Rubin의 출시 시간을 공개했습니다.

황런쉰은 GTC 2025 컨퍼런스에서 Physical AI 데이터 세트와 GR00T N1 기본 모델을 포함한 일련의 새로운 성과를 오픈 소스로 공개했습니다.

케임브리지 대학의 한 연구팀은 공간 전사체학과 단일 세포 데이터에서 세포 내와 세포 간 유전자 조절의 비밀을 밝히기 위해 셀코멘 가상 조직 모델을 제안했습니다.

3.10-3.14
주간 하이라이트!

라오산 연구실 등은 물리 해양학과 인공지능을 긴밀히 통합하여 "원하이"라는 대규모 지능형 해양 환경 예측 모델을 개발했으며, 성능이 더욱 우수했습니다.

청화대학과 다른 대학의 공동 연구팀은 단백질-RNA 결합 친화도 예측 기능에서 새로운 기록을 세운 CoPRA 모델을 제안했습니다.

OpenManus + QwQ-32B 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

David Baker의 팀은 미세 조정된 RF 확산과 효모 디스플레이 스크리닝을 결합하여 de novo 항체 도메인 설계의 실행 가능성을 입증했습니다.

과학자들은 정부 기관의 해고 규모와 예산 삭감을 파악하기 위해 머스크가 AI 도구에 의존하는 것에 대해 우려를 표명했습니다.

3.3-3.7
주간 하이라이트!

Phaseshift Technologies는 AI를 핵심으로 차세대 합금 및 복합재를 개발합니다.

상하이 인공지능 연구실과 여러 유명 대학이 공동으로 우수한 성능을 보이는 MaMI(Modality-adaptive Medical Identifier) 모델을 제안했습니다.

케임브리지 대학은 다른 대학 및 연구 센터와 함께 Aardvark 기상 예보 시스템을 출시하여 미래 기상 예보 기술 개발을 위한 새로운 길을 제공했습니다.

미국 NIH가 중국 사용자의 SEER 데이터베이스 접근을 금지하는 문서를 발표하면서 국내 데이터베이스 구축이 가속화됐다.

웨스트레이크 대학교의 Yuan Fajie 박사는 "AI 단백질 디자인 서밋"에서 단백질 언어 모델의 최신 연구 진행 상황과 팀 연구 결과를 공유했습니다.

일본 도쿄대학교의 한 팀은 정렬 없이 유전자 발현, 공간 데이터, 조직학적 이미지를 통합할 수 있는 STAIG 딥러닝 프레임워크를 개발했습니다.

GPT-3.5 및 GPT-4 기반의 MAC(Multi-Agent Dialogue) 프레임워크는 LLM의 진단 역량을 크게 향상시키며 의사를 위한 중요한 보조 도구가 될 것으로 기대됩니다.

YOLOE 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다

다단면심초음파를 위한 통합 분할 모델인 EchoONE은 다단면심초음파의 심장 구조를 정확하게 분할하여 설계 모델의 복잡성을 효과적으로 줄일 수 있습니다.

항공 사진 데이터 세트 요약

3.24-3.28
주간 하이라이트!

싱가포르 국립대 장양 교수팀, 딥러닝 기반 고정밀 RNA 구조 예측 프레임워크 DRfold2 제안, 비지도 접촉 예측 정확도 기존 방법보다 높아

VISTA3D 멀티모달 의료 영상 분할 모델은 3D 슈퍼복셀 기능 추출 방법을 개척하여 50%로 제로 샘플 성능을 개선했습니다.

3.17-3.21
주간 하이라이트

"CSM 대화형 음성 생성 모델 데모" 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

AlphaFold 기반의 새로운 단백질 구조 예측 방법은 무질서한 단백질 구조 예측 문제를 효과적으로 해결합니다.

AcneDGNet의 딥러닝 알고리즘은 주니어 피부과 의사보다 정확할 뿐만 아니라, 정확도 면에서도 시니어 피부과 의사와 비슷합니다.

HyperAI는 Huang Hong 부교수, Zhou Dongzhan 박사, Zhou Bingxin 박사 및 기타 교사를 초대하여 AI의 최첨단 개발에 대해 논의했습니다.

Gemma-3-27B-IT 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

상하이 교통대학의 성빈(Sheng Bin) 교수 팀은 여러 대학과 협력하여 몇 가지 주류 대규모 언어 모델을 평가하여 의료 분야에 대규모 모델을 적용하는 새로운 연구 방향을 제시했습니다.

Huang Renxun은 GTC 2025에서 Blackwell Ultra와 Vera Rubin의 출시 시간을 공개했습니다.

황런쉰은 GTC 2025 컨퍼런스에서 Physical AI 데이터 세트와 GR00T N1 기본 모델을 포함한 일련의 새로운 성과를 오픈 소스로 공개했습니다.

케임브리지 대학의 한 연구팀은 공간 전사체학과 단일 세포 데이터에서 세포 내와 세포 간 유전자 조절의 비밀을 밝히기 위해 셀코멘 가상 조직 모델을 제안했습니다.

3.10-3.14
주간 하이라이트!

라오산 연구실 등은 물리 해양학과 인공지능을 긴밀히 통합하여 "원하이"라는 대규모 지능형 해양 환경 예측 모델을 개발했으며, 성능이 더욱 우수했습니다.

청화대학과 다른 대학의 공동 연구팀은 단백질-RNA 결합 친화도 예측 기능에서 새로운 기록을 세운 CoPRA 모델을 제안했습니다.

OpenManus + QwQ-32B 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

David Baker의 팀은 미세 조정된 RF 확산과 효모 디스플레이 스크리닝을 결합하여 de novo 항체 도메인 설계의 실행 가능성을 입증했습니다.

과학자들은 정부 기관의 해고 규모와 예산 삭감을 파악하기 위해 머스크가 AI 도구에 의존하는 것에 대해 우려를 표명했습니다.

3.3-3.7
주간 하이라이트!