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HyperAI 공식 웹사이트의 "튜토리얼" 섹션에서 "컨텍스트 내 편집: 명령 기반 이미지 생성 및 편집"이 출시되었습니다. 정확한 이미지 수정을 위해서는 극히 소수의 텍스트 명령만 필요합니다. 와서 체험해 보세요!

러시아 과학 아카데미의 연구자들은 MEDUSA Search라는 기계 학습 기반 검색 엔진을 개발했습니다. 이 검색 엔진은 테라바이트 규모의 고해상도 질량 분석 데이터를 분석하여 알려지지 않은 화학 반응을 발견하는 데 도움이 됩니다!

하얼빈 공업대학 연구팀은 추론 시간을 크게 단축할 수 있는 계층적 증류 다중 인스턴스 학습 프레임워크 HDMIL을 제안했습니다.

청화대학교 AIR의 Zhou Hao가 이끄는 팀은 효율적인 단백질 패밀리 설계를 달성하는 ProfileBFN(Profile Bayesian Flow Network)을 제안했습니다.

12개의 HPC 튜토리얼 요약이 포함되어 있습니다.

이 방법은 단일 클래스 지원 벡터 머신(단일 클래스 SVM)을 사용하여 UV 스펙트럼에서 니아신아마이드와 니아신의 특성 차이를 분석합니다.

UNO는 FLUX 모델을 기반으로 하며 이미지 생성 작업에서 다양한 입력 조건을 처리할 수 있습니다.

단백질 엔지니어링 설계 플랫폼인 VenusFactory는 데이터 검색/모델 학습/벤치마크 평가의 원스톱 최적화를 달성하여 AI4S 애플리케이션에 대한 한계를 낮춥니다.

DeepCoder-14B-Preview 원클릭 배포 튜토리얼이 포함되어 있습니다.

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하얼빈 공업대학 연구팀은 추론 시간을 크게 단축할 수 있는 계층적 증류 다중 인스턴스 학습 프레임워크 HDMIL을 제안했습니다.

청화대학교 AIR의 Zhou Hao가 이끄는 팀은 효율적인 단백질 패밀리 설계를 달성하는 ProfileBFN(Profile Bayesian Flow Network)을 제안했습니다.

12개의 HPC 튜토리얼 요약이 포함되어 있습니다.

이 방법은 단일 클래스 지원 벡터 머신(단일 클래스 SVM)을 사용하여 UV 스펙트럼에서 니아신아마이드와 니아신의 특성 차이를 분석합니다.

UNO는 FLUX 모델을 기반으로 하며 이미지 생성 작업에서 다양한 입력 조건을 처리할 수 있습니다.

단백질 엔지니어링 설계 플랫폼인 VenusFactory는 데이터 검색/모델 학습/벤치마크 평가의 원스톱 최적화를 달성하여 AI4S 애플리케이션에 대한 한계를 낮춥니다.

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