차량 수준 시계열 영상 데이터셋은 위험 운전 행태 인식(급제동 유발, 강제 진입, 비상 제동, 구불구불한 도로 주행) 및 차량 수준 영상 시계열 분류 연구를 위한 표준화된 데이터를 제공하도록 설계되었습니다. 주로 지능형 교통 시스템, 첨단 운전자 보조 시스템, 클래스 불균형 학습 등의 분야 연구를 지원하는 데 사용됩니다. 이 데이터셋은 정상 주행 및 위험 주행 행동을 포함하는 434개의 차량 수준 시계열 이미지 시퀀스로 구성되어 있습니다. 94개의 내부 레이블링된 소스 비디오 그룹으로 분류되어 있으며, 각 시퀀스는 추적된 차량에 해당하고 행동 레이블 메타데이터 파일이 함께 제공됩니다. 원래 5개 클래스 분류에서는 정상 주행 351개, 급제동 및 도발 53개, 강제 진입 21개, 급제동 5개, 지그재그 주행 4개의 시퀀스가 있었습니다. 실험에서는 강제 진입, 급제동 및 지그재그 주행을 다른 범주로 통합했습니다.

소환

갈빈-테레로, M., 게레로-콘트레라스, G. & 발데라스-디아즈, S. (2026). 운전 행동 인식을 위한 차량 수준 시간 이미지 시퀀스(버전 1.0) [데이터 세트]. 제노도. https://doi.org/10.5281/zenodo.21427132