장미잎병 데이터셋은 장미잎병 탐지 모델 개발 및 벤치마킹을 위한 고품질 이미지 데이터를 제공하기 위해 설계되었으며, 식물 모니터링 시스템 구축에 널리 사용됩니다.

데이터 세트 구성

이 데이터 세트의 원본 버전에는 방글라데시에서 촬영한 장미 잎 이미지 2,458개가 포함되어 있으며, 검은점병, 노균병, 잎 건조, 건강한 잎, 해충 구멍의 다섯 가지 유형으로 분류되어 있습니다.

• 검은 점: 이미지 335장
• 노균병: 이미지 316개
• 건조엽병: 712장
• 헬시 리프: 668매
• 곤충 구멍: 이미지 427개 클래스 분포의 균형을 맞추고 모델의 견고성을 향상시키기 위해 데이터는 회전, 자르기, 크기 조정, 좌우 반전, 밝기/대비 조정 등의 데이터 증강 처리를 거쳐 최종적으로 12,991개의 장미 잎 이미지로 확장되었습니다. 각 증강 클래스별 샘플 수는 다음과 같습니다.
• 검은 점: 이미지 2,567개
• 노균병: 이미지 2,564개
• 건조엽병(건조엽병): 2,641장
• 헬시 리프: 2,634매
• 곤충 구멍: 2,585장

  

소환

DOI(디지털 객체 식별자):https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/16438706

@misc{md_parvez_kabir_sazzadul_islam_fernaz_nahar_nur_2026,
title={Rose Leaf Disease Dataset},
url={https://www.kaggle.com/dsv/16438706},
DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/16438706},
publisher={Kaggle},
author={Md Parvez Kabir and Sazzadul Islam and Fernaz Nahar Nur},
year={2026}
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