PixelGPT는 소규모 텍스트 기반 이미지 모델, 저해상도 이미지 생성 또는 자기회귀 이미지 모델링을 위한 학습 및 평가 데이터를 제공하도록 설계된 픽셀 아트 이미지 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 20,000개의 24×24 픽셀 아트 이미지로 구성되어 있으며, 학습 세트에 18,000개, 검증 세트와 테스트 세트에 각각 1,000개씩 포함되어 있습니다. 데이터셋은 19개의 주요 범주와 133개의 보조 범주로 나뉩니다. 각 픽셀 아트 이미지는 5가지 이하의 색상을 사용하며, 원본 영어 캡션과 2단계 의미 분류 레이블이 함께 제공됩니다. 이 데이터셋은 PixelGPT 24×24 데이터셋의 공개된 부분집합입니다. 전체 버전에는 218,000개 이상의 이미지가 포함되어 있으며, 더 큰 규모의 모델 학습에 사용할 수 있습니다.

데이터 필드:

• 이미지: 원본 24x24 픽셀 아트 이미지
• 캡션: 이미지에 대한 영어 설명
• 가족: 주요 의미 범주
• 범주: 이차 의미 분류
• 태그: 설명 태그

  

소환

연구에 이 데이터셋을 사용하는 경우, 데이터 출처를 명시해 주십시오. Pixelgpt-24×24-20k — https://huggingface.co/datasets/unstonio/pixelgpt-24×24-20k