벼 잎 질병 탐지 데이터셋은 정밀 농업 목표 탐지 작업을 위해 특별히 설계된 벼 잎 이미지 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 실제 농업 환경에서 질병을 탐지, 분류 및 위치 파악하는 컴퓨터 비전 모델의 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. YOLO 시리즈 모델 학습, 농업 질병 탐지, 엣지 비전 구현, 지능형 벼 재배 관리 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 이 데이터셋은 건강한 벼 잎과 세균성 잎마름병, 갈반점병, 벼잎말이병, 도열병, 잎마름병, 잎깜부기병, 좁은갈반점병, 목도열병 등 8가지 일반적인 질병을 포함한 9가지 범주의 벼 잎 이미지 8,665개로 구성되어 있습니다. 데이터셋은 표준 YOLO 형식으로 전처리 및 정리되어 있으며, 학습 데이터셋과 검증 데이터셋으로 나뉘어 있습니다. 각 이미지는 객체의 경계 상자 좌표와 범주 ID가 포함된 .txt 주석 파일에 대응됩니다.

데이터셋 구성:

• Rice__NeckBlast: 이미지 453개, 경계 상자 951개
• 벼 세균성 잎마름병(Rice__BacterialLeafBlight): 이미지 2,000개, 경계 상자 2,353개
• 쌀가루 반점: 이미지 2,000개, 경계 상자 15,257개
• 건강에 좋은 벼잎(Rice__Healthy): 이미지 433개, 경계 상자 821개
• 벼잎벌레 피해(Rice__Hispa): 이미지 431개, 경계 상자 933개
• 벼 도열병(Rice__LeafBlast): 이미지 449개, 경계 상자 763개
• 쌀잎데기(잎데기): 이미지 456개, 경계 상자 564개
• 쌀잎깜부기병(Leaf Smut): 이미지 2,000개, 경계 상자 6,386개
• 벼잎점무늬병: 이미지 443개, 경계 상자 737개

  

인용문

플랜트빌리지 PlantDoc 바이오돔