SASH-VPV는 생체 인식 및 컴퓨터 비전 연구를 위한 근적외선 손바닥 정맥 생체 인식 벤치마크 데이터셋입니다. 손바닥 피하 정맥 구조의 신원 인증 연구를 목표로 하며, 생체 인식 시스템 개발, 딥러닝 모델 학습, 세션 간 안정성 연구 등에 널리 활용됩니다.

데이터 세트 구성

• 전체 데이터 세트: 121명의 참가자(남성 90명, 여성 31명)로부터 얻은 2,420개의 손 정맥 이미지로 구성되어 있으며, 242개의 독립적인 손 생체 측정 데이터(각 참가자의 왼손과 오른손을 별도의 범주로 분류)를 포함합니다. 모든 참가자는 남아시아 출신입니다.
• 이 데이터셋은 공개된 하위 집합으로, 12명의 참가자로부터 얻은 손 정맥 이미지 240개로 구성되어 있습니다.

  

접근 권한

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