Med-Banana-50K는 싱가포르 국립대학교에서 2025년에 공개한 대규모 의료 영상 편집 데이터셋입니다. 관련 연구 논문은 다음과 같습니다. Med-Banana-50K: 텍스트 기반 의료 영상 편집을 위한 다양한 모달리티를 아우르는 대규모 데이터셋이 연구는 다양한 의료 영상 기법 및 질병 조건에서 병변의 양방향 편집 작업을 다루는 것을 목표로 합니다. 이 데이터 세트는 5만 개 이상의 의료 영상 편집 샘플과 약 3만 7천 건의 편집 실패 시도 및 그에 대한 전체 평가 로그를 포함합니다. 실제 임상 의료 영상을 기반으로 제작된 이 데이터 세트는 흉부 X선, 뇌 MRI, 안저 영상 등 세 가지 의료 영상 모달리티와 23가지 질병 유형을 포괄합니다. 각 샘플은 병변 추가 및 제거 편집을 모두 지원하며, 편집 과정은 Gemini-2.5-Flash-Image 모델을 사용하여 생성되었습니다. 모든 샘플은 LLM-as-Judge 기반의 자동 평가 과정을 거쳤으며, 지침 준수, 구조적 합리성, 영상의 사실성, 원본 정보의 충실도 등의 측면을 평가했습니다. 필요에 따라 최대 5회까지 반복적인 최적화를 수행했으며, 모든 평가 결과와 과정은 기록되었습니다.