ChartNet은 MIT가 IBM 연구소 및 기타 기관과 협력하여 2026년에 공개한 대규모 고품질 멀티모달 데이터 세트입니다. 관련 연구 논문은 다음과 같습니다. ChartNet: 강력한 차트 이해를 위한 백만 개 규모의 고품질 멀티모달 데이터셋이 모델은 기하학적 시각 패턴, 구조화된 수치 값 및 텍스트 설명을 동시에 추론하는 기존 모델의 단점을 해결하는 것을 목표로 하며, 그래프 이해, 교차 모달 추론 및 시각 언어 모델의 학습 및 평가에 널리 사용됩니다. 이 데이터 세트에는 420만 개의 합성 차트 샘플, 94,643개의 수동 검증된 차트 샘플, 그리고 3만 개의 실제 차트가 포함되어 있으며, 24가지 차트 유형과 6가지 플로팅 라이브러리를 다룹니다.

데이터 세트 구성

• 420만 개의 합성 차트 샘플
• 수동으로 검증된 차트 예시 94,643개
• 2,000개의 수동 검증된 평가 샘플
• 30,000개의 실제 장면 도표
• 24가지 차트 유형
• 6가지 유형의 드로잉 라이브러리

지침

• 핵심, 추론, 사람 검증, 근거 기반 QA 및 전체 추론 하위 집합은 데이터 가용성 고지를 준수하며 상업적 개발 또는 배포에 사용할 수 없습니다.
• core_permissive 하위 집합 준수 cdla-허용-2.0 규약