MDPBench는 다국어 디지털 및 사진 문서를 분석하기 위한 벤치마크 데이터셋입니다. 관련 연구 논문으로는 다음과 같은 것들이 있습니다... MDPBench: 실제 시나리오에서 다국어 문서 구문 분석을 위한 벤치마크목표는 실제 복잡한 시나리오에서 다국어 문서를 분석하는 모델의 능력을 평가하고 개선하는 것입니다. 이 데이터셋은 간체 중국어, 번체 중국어, 영어, 아랍어, 독일어, 스페인어, 프랑스어, 힌디어, 인도네시아어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어, 러시아어, 태국어, 베트남어를 포함한 17개 언어로 된 3,400개의 문서 이미지를 포함합니다. 이미지들은 전문가 모델 주석, 수동 수정 및 수동 검증이라는 엄격한 과정을 거쳐 고품질 주석을 얻었습니다.