의료 폐기물 데이터셋은 의료 폐기물의 지능형 식별 및 목표물 탐지를 위해 설계된 고해상도 이미지 데이터셋입니다. 복잡한 의료 환경에서 컴퓨터 비전 모델이 의료 폐기물을 자동으로 탐지하고 분류할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 하며, 스마트 헬스케어, 공중 보건, 자동 폐기물 분류, 로봇 비전 등의 연구 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 이 데이터셋은 13개 범주에 걸쳐 수천 장의 고해상도 의료 폐기물 이미지와 해당 객체 탐지 주석을 포함하고 있습니다. 표준 객체 탐지 주석 형식을 채택하여 COCO(.json) 및 Pascal VOC(.xml) 두 가지 바운딩 박스 주석 파일을 제공합니다. PyTorch, TensorFlow, YOLO와 같은 주요 컴퓨터 비전 프레임워크에서 직접 사용할 수 있습니다. 이 데이터셋은 다양한 임상 및 실험실 의료 폐기물 시나리오에 대한 연구를 통해 수동으로 수집 및 정리되었으며, 수동 바운딩 박스 주석을 사용하여 구축되었습니다. 투명한 재질(유리 및 플라스틱), 겹치는 대상, 크기 차이가 큰 대상 등 복잡한 탐지 시나리오를 포괄하도록 설계되어 실제 의료 폐기물 처리 환경에서 발생하는 시각적 어려움을 시뮬레이션합니다.

데이터 범주

• 거즈 (의료용 거즈)
• 의료용 안경
• 수술용 모자
• 시험관
• 소변 주머니
• 신발 커버 (낱개 또는 2개 세트)
• 라텍스 장갑 (낱개 또는 2개 세트로 구매 가능)
• 니트릴 장갑 (낱개 또는 2개 세트로 구매 가능)
• 수술용 장갑 (낱개 및 2개 세트로 구매 가능)