SAM 3D Artist Objects(SA-3DAO)는 Meta Superintelligence Labs에서 2026년 6월에 공개한 3D 메시 페어링 데이터셋입니다. 관련 연구 논문은 다음과 같습니다... SAM 3D: 이미지 속 모든 것을 3D로 변환이 연구는 실제 시나리오에서 객체의 모양과 배치에 대한 3D 재구성 알고리즘의 성능을 평가하는 것을 목표로 하며, 이미지-3D 객체 변환 알고리즘의 성능 테스트, 모델 최적화 및 컴퓨터 비전 분야 관련 연구에 널리 사용됩니다. 이 데이터셋은 전문 아티스트가 직접 제작한 3D 메시와 실제 이미지 1,000쌍으로 구성되어 있습니다. 대형 건물, 동물, 일상 용품, 희귀 물체 등 다양한 대상을 포함하며, 공개적으로 사용 가능한 테스트 샘플과 대회 전용 샘플을 구분하여 제공합니다.

데이터셋 구성:

• 테스트 세트: 모델 개발 및 검증을 위한 이미지/마스크-3D 객체 쌍 100개.
• 경쟁 세트: 벤치마크로 사용될 900쌍의 3D 객체 쌍.

소환

@article{sam3d3dfyimages,
title={SAM 3D: 3Dfy Anything in Images},
author={SAM 3D Team and Xingyu Chen
and Fu-Jen Chu and Pierre Gleize
and Kevin J Liang and Alexander Sax
and Hao Tang and Weiyao Wang
and Michelle Guo and Thibaut Hardin
and Xiang Li and Aohan Lin and Jiawei Liu
and Ziqi Ma and Anushka Sagar and Bowen Song
and Xiaodong Wang and Jianing Yang and Bowen Zhang
and Piotr Dollár and Georgia Gkioxari
and Matt Feiszli and Jitendra Malik},
year={2025},
eprint={2511.16624},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV},
url={https://arxiv.org/abs/2511.16624},
}