안저 영상 분류를 위해 구축된 의료 영상 데이터셋인 Eye Disease Classification Fundus는 안저 영상 분류 작업을 위한 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 안과 질환 식별 및 진단 보조 시나리오에서 컴퓨터 비전 모델의 분류 능력을 향상시키는 것을 목표로 하며, 의료 영상 분석, CNN 모델 학습, 지능형 안과 진단 보조 등 다양한 연구 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 이 데이터셋은 실렛 안과병원 및 레이저센터에서 수집하고 전문의의 검증을 거쳤습니다. 백내장, 당뇨병성 망막증, 녹내장, 정상 안저 등 네 가지 유형의 안저 이미지를 포함하여 총 6,086개의 이미지가 포함되어 있습니다. 이미지는 훈련, 검증, 테스트 세트로 80:10:10의 비율로 나뉘어 있습니다.

소환

DOI(디지털 객체 식별자):https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/15402471

@misc{munshaibur_rahman_mahin_2026,
title={Eye disease Classification Fundus image dataset},
url={https://www.kaggle.com/dsv/15402471},
DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/15402471},
publisher={Kaggle},
author={Munshaibur Rahman Mahin},
year={2026}
}