TJU는 Tianjin University의 약자이고, DHD는 Diversity High-Resolution Dataset의 약자입니다. TJU-DHD는 객체 감지 및 보행자 감지를 위한 고해상도 데이터 세트로, 115,354개의 고해상도 이미지(52%는 1624×1200픽셀의 이미지 해상도를 가지고 있고, 48%는 최소 2,560×1,440픽셀의 이미지 해상도를 가지고 있음)와 모양과 외관에 큰 차이가 있는 레이블이 지정된 객체 709,330개를 포함합니다. 동시에 이 데이터 세트는 계절 변화, 조명 변화, 날씨 변화에 대한 풍부하고 다양한 이미지를 제공합니다.

소환

@article{Pang_DHD_TIP_2020, 저자: {Yanwei Pang, Jiale Cao, Yazhao Li, Jin Xie, Hanqing Sun 및 Jinfeng Gong} 제목 = {TJU-DHD: 객체 탐지를 위한 다양하고 고해상도 데이터셋}, 저널 = {IEEE Transactions on Image Processing}, 연도 = 2021 } @article{Cao_PDR_TPAMI_2020, 작성자 = {Jiale Cao, Yanwei Pang, Jin Xie, Fahad Shahbaz Khan, Ling Shao}, 제목 = {수작업 특징 추출부터 딥러닝을 활용한 보행자 감지: 설문 조사} 저널 = {IEEE 패턴 분석 및 기계 지능 트랜잭션}, 연도 = 2022 }