GRAPE Leaf Diseases 데이터셋은 정밀 농업 목표 탐지 작업을 위해 특별히 설계된 포도 잎 이미지 데이터셋입니다. 이 데이터셋은 실제 농업 환경에서 질병을 탐지, 분류 및 위치 파악하는 컴퓨터 비전 모델의 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. YOLO 시리즈 모델 학습, 농업 질병 탐지, 엣지 비전 구현, 지능형 포도 재배 관리 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있습니다. 이 데이터셋은 건강한 포도잎과 흑부병, 에스카페 풀바병, 잎마름병 등 세 가지 일반적인 질병에 걸린 포도잎을 포함하여 총 4,195개의 포도잎 이미지를 담고 있습니다. 데이터셋은 전처리를 거쳐 표준 YOLO 형식으로 구성되었으며, 학습 세트와 검증 세트로 나뉘어 있습니다. 각 이미지는 객체의 경계 상자 좌표와 클래스 ID가 포함된 .txt 주석 파일에 대응됩니다.

데이터셋 구성:

• 포도 흑부병: 이미지 1,244개, 경계 상자 1,313개
• 포도에스카병(흑색 홍역): 이미지 1,383개, 경계 상자 1,383개
• 건강한 포도잎 (Grape__Healthy): 이미지 492개, 경계 상자 643개
• 포도잎마름병: 이미지 1,076개, 경계 상자 1,076개

  

인용문

• 플랜트빌리지
• PlantDoc
• 바이오돔