EAVSD는 베이징 대학 연구팀이 2026년에 공개한 전자상거래 광고 영상 스토리보드 데이터셋입니다. 주제 중심의 다중 이미지 생성 및 스토리텔링 기획 작업을 지원하는 것을 목표로 합니다. 관련 연구 논문으로는 다음과 같은 것들이 있습니다... Narrative Weaver: 다중 모드 조건화를 통한 제어 가능한 장거리 시각적 일관성 구현을 향하여이 기술은 주제 중심의 다중 이미지 생성 및 내러티브 기획 작업에 널리 사용되며, 특히 전자상거래 광고 영상용 스토리보드 생성과 제어 가능한 장기적인 시각적 일관성 연구에 중점을 두고 있습니다. 이 데이터셋은 8개의 익명화된 전자상거래 제품 카테고리를 포괄하는 총 50,538개의 제품 샘플과 401,351개의 장면 이미지로 구성되어 있습니다. 각 샘플에는 참조 이미지 1개, 영어 장면 안내문 8개, 그리고 이에 해당하는 생성된 장면 이미지가 포함됩니다. 참조 이미지는 Qwen-VL 모델을 사용하여 원본 제품 목록에서 추출 및 정제되었으며, 장면 안내문은 대규모 언어 모델을 통해 영화적인 영어 설명으로 구성되었습니다. 최종 장면 이미지는 Novita AI의 이미지 편집 API를 사용하여 생성되었으며, 모든 장면 이미지는 모델이 합성한 데이터입니다.

데이터 필드

• id: 자산의 고유 식별자(예: category_a_000123)
• 카테고리: 해당 제품이 속한 제품 카테고리(category_a ~ category_h)
• 참고: 참조된 제품 이미지의 파일 이름
• 생성된 장면 수 / 총 장면 수: 실제로 생성된 장면 수와 계획된 총 장면 수(8개로 고정)의 비율입니다.
• scene_prompts: 해당 장면에 대한 영어 프롬프트 목록(생성된 템플릿 접두사 유지).
• scene_filenames / scene_errors: 실패한 장면에 대한 장면 그래프 파일 이름 목록과 해당 오류 메시지입니다.

소환

@article{yao2026narrative,
title   = {Narrative Weaver: Towards Controllable Long-Range Visual Consistency with Multi-Modal Conditioning},
author  = {Yao, Zhengjian and Li, Yongzhi and Gao, Xinyuan and Chen, Quan and Jiang, Peng and Lu, Yanye},
journal = {arXiv preprint arXiv:2603.06688},
year    = {2026}
}