1. チュートリアルの概要

Phi-4 は、2025 年 1 月に Microsoft によって開発された小規模言語モデルです。Phi-4 には 140 億のパラメータがあり、高品質の合成データと高度なトレーニング テクノロジを通じて効率的なテキスト生成と複雑な推論機能を提供するように設計されています。 Phi-4 は業界標準の Transformer アーキテクチャに基づいており、単語の前のテキストのみに焦点を当てる純粋なデコーダ タイプのアーキテクチャを採用しているため、処理する必要のあるデータ量が削減され、推論のコストが削減されます。

本教程使用 Phi-4 作为演示，算力资源采用「单卡 A6000」。

2. 操作手順

1. コンテナ起動後、API アドレスをクリックして Web インターフェースに入ります (「Bad Gateway」と表示された場合は、モデルが初期化中であることを意味します。モデルが大きいため、5 分ほど待ってから再試行してください)。 )

2. Web ページに入ると、モデルと会話を開始できます。

モデル対話プロセス

3. 効果例

交流とディスカッション

🖌️ 高品質のプロジェクトを見つけたら、メッセージを残してバックグラウンドで推奨してください。さらに、チュートリアル交換グループも設立しました。お友達はコードをスキャンして [SD チュートリアル] に参加し、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりできます。