1. チュートリアルの概要

Qwen-Image-Lightningは、Qwenチームが2025年8月から提供している高効率画像生成・編集モデルシリーズです。高度な蒸留技術により、最小限の推論ステップで高品質な画像生成を実現します。Qwenの強力な画像生成機能を継承しながら、推論速度とリソース効率を大幅に最適化しています。

この導入では、最新の最適化されたQwen-Image-Lightningモデルを活用し、柔軟性の高いビジュアルコンテンツ生成システムを構築します。このシステムは、単一画像ガイド編集、デュアル画像融合生成、純粋なテキスト作成の3つのモードを完全にサポートし、ユーザーはクリエイティブニーズに応じて入力条件を自由に選択できます。統合・最適化された生成ワークフローにより、このソリューションはわずか4つの推論ステップで、意味的に一貫性があり、視覚的に高品質な画像を生成することができ、高品質画像合成とセマンティック編集の技術的ハードルを効果的に下げます。コンテンツ制作、広告デザイン、インタラクティブメディアなど、迅速な視覚化が求められる様々なクリエイティブシナリオに適しています。

高度なクリエイティブ ニーズを満たすために、システムは高度な設定オプションも提供しており、ランダム シード、推論ステップ、CFG 比率、ガイダンス比率、否定プロンプトなどのパラメータを調整することで、生成プロセスをきめ細かく制御できます。これにより、生成速度、画像品質、クリエイティブの自由度の最適なバランスが実現されます。

このチュートリアルでは、[Qwen-Image-Lightning] の [bf16 バージョン] をデモとして使用し、「単一の RTX PRO 6000 カード」のコンピューティング パワー リソースを使用します。

2. 操作手順

1. コンテナを起動します

2. 使用例

ウェブページにアクセスすると、モデルの操作を開始できます。「Bad Gateway」と表示される場合は、モデルが初期化中であることを意味します。モデルのサイズが大きいため、約5分待ってからページを更新してください。

3. 結果生成

4. 詳細設定

詳細設定を展開した後、次のコアパラメータを調整して生成プロセスを微調整できます。

• ランダム シード: 生成された結果のランダム性を修正します。同じシードで出力を再現できます。
• 推論ステップ数: 生成の反復回数を制御し、詳細の豊富さと生成時間に影響します。
• CFG スケール: キュー ワードの遵守度合いを調整します。値が高いほど、キュー ワードに厳密に従うようになります。
• ガイダンス スケール: 条件付き生成と無条件生成の重みを調整します。
• 否定プロンプト: 除外する必要があるコンテンツ要素を指定します。