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Papers
最新のAIトレンドを把握するための、日々更新される最先端AI研究論文
論文

DiffusionNFT:前方過程を用いたオンラインディフュージョン強化学習

TempSamp-R1:強化学習微調整を用いた効果的な時系列サンプリングによる動画LLM向け手法






























ワンピース:コンテキスト工学と推論を産業用カスケードランキングシステムに導入する
OmniInsert:拡散変換器モデルを用いた参照画像の自由なマスクフリー動画挿入
LIMI:エージェンシーにおける「少即是多」
効率的なタンパク質配列中の多金属結合部位予測のためのモジュール型融合ニューラルネットワークアプローチ
IndexTTS2:感情表現豊かで発話時間制御が可能な自己回帰型ゼロショット音声合成
細粒度の人的な好みとの直接的な拡散軌道の一致
薬物間相互作用予測のためのマルチスケールグラフニューラルプロセスとクロスドラッグ共同注目機構
GenCAD-3D:マルチモーダル潜在空間の整合と合成データセットのバランスを用いたCADプログラム生成
BTL-UI:GUIエージェント向けのBlink-Think-Link推論モデル
Lynx:高忠実度個人向け動画生成への道
SPATIALGEN:レイアウト誘導型3D屋内シーン生成
BaseReward:マルチモーダル報酬モデルにおける強力なベースライン
潜在ゾーニングネットワーク:生成モデル、表現学習、分類のための統一的原則
マンザノ:ハイブリッドビジョントークナイザーを備えたシンプルかつスケーラブルな統合型マルチモーダルモデル
オイスター-I:拒否を越えて―責任ある言語モデルにおける建設的なセーフティ・アライメント
Compute as Teacher:推論計算を参照なし教師信号へと変換する
RPG:統合的かつスケーラブルなコードベース生成のためのリポジトリ計画グラフ
合成ブートストラップ事前学習
再分析データで訓練された機械学習気象モデルによる高度な全球季節予測
FinSearchComp:金融検索および推論の現実的で専門家レベルの評価へ向けて
生成する前に理解する:自己指導型学習を用いた自己回帰型画像生成
ラベルなしで進化する言語モデル:多数派が選択を決定し、新規性が変異を促進する
境界を越える推論:テスト時における吟味による仕様整合性の向上
FlowRL:大規模言語モデルの推論における報酬分布の一致
ScaleCUA:クロスプラットフォームデータを活用したオープンソースコンピュータ利用エージェントのスケーリング
大規模な事前学習済みビジョン・ランゲージモデルは、建設安全点検において有効な役割を果たすか?
HTSC-2025:AI駆動型臨界温度予測を目的とした大気圧高温超伝導体のベンチマークデータセット
不安定な特異点の発見
VCBench:ベンチャーキャピタルにおけるLLMのベンチマーク
MedReseacher-R1:知識情報に基づくトラジェクトリ合成フレームワークを活用したエキスパートレベルの医療ディープリサーチャー