大学受験でAI専攻に応募しますか？ NTU周志華：もちろんです！清華孫茂松氏: もう一度考えてみよう

大学入学試験の結果が再び発表される時期になり、受験生は次のステップとして専攻を選択することになります。 「人工知能」が初めて学部選択専攻に 脚光を浴びる今、どう選ぶか。業界リーダーやネットユーザーの意見から、ブームの裏側にある冷静な思考を覗いてみるのもいいかもしれません。

ここ数日、各地で大学受験シーズンが到来しました。大学入学試験結果は続々公開。大学入学試験を乗り越えた何千万人もの学生が次に直面するのは、学校と専攻を選択する際の課題。

人工知能は、このトレンドに密接に従う新興の専攻として注目を集めており、注目を集めています。しかし、そのような波の中で、私たちはAIという職業の確立が当然なのか、それともただ盲目的に流れに従っているだけなのか、冷静に考える必要があります。しかし、現在の開発のペースから判断すると、誰もが考える余地を全く与えていないように思えます。

AI専攻が注目されていますが、検討してみてはいかがでしょうか？

AI の波の下で、最大の刺激は市場人材の不足によってもたらされます。同時に、市場に出回っている人工知能業界の高収入の仕事も、AI人材の育成を促進しています。人材の供給を担う大学は、新たな力を注入する上で重要な役割を果たしています。 

2017 年に教育省は「大学のための人工知能イノベーション行動計画」を発表し、これもこの分野の正式な形成を促進しました。 2018 年 9 月に、人工知能大学の第 1 陣が学生の入学を開始し、それを利用する最初の大学となりました。ただし、その時点では「人工知能」が直接専攻として指定されていませんでした。

教育省は今年3月、学部の専攻登録・承認結果を発表した。 35の大学さらに、人工知能の学部専攻が設立される可能性もあり、多くの学校が学部と大学院の専攻の両方で人工知能を取り上げる可能性があります。

AIという職業が普及してきましたが、正直、それがどのような方向性をもたらすのか全く参考になりません。人工知能の分野自体が人材不足であるため、急速に拡大する人材育成の需要にどのように対処し、解決すればよいのでしょうか?

これまでの大学には、人工知能関連の科目の方向性や選択できるコースがすでにありましたが、それらはすべてコンピュータ サイエンス学部または学際的な科目に所属していました。

人工知能が別の専攻または学科として設立された場合、それはテクノロジーの波におけるスピードボートとなるでしょうか? 

この問題を複数の角度から見て、AI 分野の独自の構築についてさまざまな観点からいくつかの見解を見てみるのもよいでしょう。

賛成派: 人工知能の分野は独自に発展する必要があります。

マイナス面:コンピューターサイエンスを勉強するのと変わりませんよ～

中立: 非常に良い、非常に良い、すべて問題ありません。

プロフェッショナリズムの岐路を選択し、心に従え

各方面の偉い人の考えは、立場に関係なく合理的であるように見えます。

人工知能テクノロジーが生活のあらゆる側面に浸透するにつれて、人材に対する緊急の需要は確実に確実に増加します。

専門分野の構築は、蓄積されたカリキュラム設計、科学研究への投資、産業界の協力と切り離すことができません。質の高い分野の構築は、単純な傾向によって促進されるものではありません。

大学入学試験の何年にもわたって、専攻の変更は動的なプロセスです。例えば、1977年に大学入学試験が復活してからは、物理や数学など基礎科目の傾向が強い専攻の人気が高まっていますが、近年は就職率の高い専攻の人気が高まっています。

人気の主題は時々現れますが、時代の流れ、業界の進歩、人材の交代などの要因がすべて、その将来に影響を与える可能性があります。このような完璧なスタートを切った後、現在急成長を遂げている人工知能専攻は、投資と構築にさらに多くのエネルギーを必要とするかもしれません。

波の真っ只中にいる人にとって、その波がどれくらい続くかを予測するのは常に困難です。しかし、一歩下がって、映画「西洋も東洋も問わない」で言われているように、専攻を選択することは、より純粋になることもできます。西と東について。」

この夏の大学受験の選択について話しましょう。もしあなたが AI の世界に入り、コンピュータと人間の謎を探求したいと思ったら、人工知能専攻に選ばれるでしょうか?

- 以上 -