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オンラインチュートリアル｜ワンクリックでComfyUIワークフローをロード：コードを一行も書かずにAI描画をマスターする
生成AIの急速な発展に伴い、Stable Diffusion、Flux、Wanなどのモデルは、画像や動画の生成能力を継続的に向上させ、テキストから画像へ、静止画像から動画への変換を可能にしてきました。しかし、これらのモデルの能力が向上する一方で、利用へのハードルも高くなっています。望ましい結果を得るためには、ユーザーはプロンプトを段階的に最適化してパフォーマンスを向上させるだけでなく、モデルの選択、パラメータの調整、サンプリング方法、および異なる制御モジュール間の組み合わせ関係を理解する必要があります。
この問題を解決するには、Comfy-Orgチームは、ノードベースの設計に基づいたビジュアルAIワークフローフレームワークであるComfyUIをオープンソース化しました。モデルの読み込み、テキストのエンコード、サンプリング、デコードなどの処理を独立したノードに分割します。ユーザーは、コードを一切記述することなく、ノードをドラッグ＆ドロップで接続するだけで、完全な画像および動画生成プロセスを構築できます。
従来の「ワンクリック生成」AIツールとは異なり、ComfyUIの最大の特徴は、生成プロセスをより透明かつ制御可能にしている点です。ユーザーは各ステップのパラメータを自由に調整したり、異なるモデルや機能モジュールを組み合わせたり、独自のワークフローを保存して再利用したりすることができます。一方、ComfyUIはオープンで拡張性の高いエコシステムを誇り、コミュニティ定義のノードをサポートするとともに、LoRA、ControlNet、量子化モデルなどの様々な機能を統合することで、画像生成、画像編集、動画生成における多様なニーズに対応します。さらに、ComfyUIは豊富なプリセットテンプレートを提供し、ワークフローに必要なモデルの自動検出をサポートすることで、モデル構成のハードルを下げ、より多くのユーザーが生成型AIワークフローを迅速に体験できるようにします。
現在、ComfyUIにはますます多くの最先端の生成モデルが統合されています。例えば、最新のオープンソースビデオ生成モデル、WAN 2.2、また、ComfyUIワークフローを通じたユーザーエクスペリエンスもサポートしており、画像から動画への変換やテキストから動画への変換といった生成タスクをユーザーがより簡単に探索できるようになっています。
HyperAI (hyper.ai) チュートリアルセクションに、ComfyUI ワークフローと ComfyUI × Wan 2.2 モデルリソースが追加されました。これにより、開発者はモデルを迅速にデプロイし、結果をテストし、AI 作成の実践に取り組むことができます。⬇️
オンラインで実行:
ComfyUIワークフローユーザーガイド：
ComfyUI × Wan2.2 画像ベースのビデオワークフロー：
ComfyUIインターフェースを開く
1. hyper.ai ホームページにアクセス後、「チュートリアル」ページを選択するか、「その他のチュートリアルを表示」をクリックし、「ComfyUI ワークフロー ユーザーガイド: 既存の公式ワークフローのワンクリック読み込みと実行」を選択して、「このチュートリアルを実行」をクリックします。
2. ページがリダイレクトされたら、右上隅の「複製」をクリックして、チュートリアルを独自のコンテナーに複製します。
注：ページの右上で言語を切り替えることができます。現在、中国語と英語が利用可能です。このチュートリアルでは英語で手順を説明します。
3. 「NVIDIA RTX 5090」を選択し、「ジョブの実行を続行」をクリックします。
4. リソースが割り当てられるまで待ちます。ステータスが「実行中」に変わったら、「ワークスペースを開く」の右側にあるボタンをクリックします。 APIアドレスその後、ブラウザでComfyUIのノードベース編集インターフェースを開き、ワークフローの取得、モデルのダウンロード、および実行プロセスに進むことができます。
ワークフローを取得する
1. ComfyUIインターフェースで左側「テンプレート」ボタンをクリックすると、組み込みのワークフローテンプレート一覧が表示されます。この一覧には、テキストから画像への変換、画像から画像への変換、画像からビデオへの変換、アップスケールなどの一般的なタスクテンプレートが含まれています。
2. テンプレートリストから対象のワークフロー（テキストテンプレートなど）を選択し、クリックしてキャンバスに読み込みます。ノードと線が自動的に展開され、完全な生成プロセスを形成するように配置されます。同時に、ComfyUIはワークフローに必要なモデルの検出と準備を開始します。
モデルをダウンロードしてワークフローを実行します。
1. ワークフローを読み込むと、ComfyUIはワークフローで参照されているすべてのモデルファイルを自動的に検出します。一部のモデルがまだダウンロードされていない場合は、インターフェースに不足していることを示すメッセージが表示され、ワンクリックでダウンロードできるオプションが表示されます。ワークフローを選択すると、ダウンロードが開始されます。
2. モデルの準備ができたら、ワークフローを実行して最終結果を生成できます。
映像生成の分野では、アリババのWan-AIチームがオープンソース化したWan 2.2も注目に値する。このモデルはMoEデュアルエキスパートアーキテクチャを採用しており、画像から動画への変換タスクにおいて、複雑な動きの生成とスタイルの一貫性の両方を向上させる。
現在、HyperAI（hyper.ai）のチュートリアルセクションでは、ワンクリック展開に対応したComfyUI × Wan 2.2画像から動画へのワークフローも公開されています。⬇️
オンラインで実行:
ComfyUI × Wan2.2 画像ベースのビデオワークフロー：
