オンラインチュートリアル丨10秒で写真を公開！テンセント初の 3D 生成された大型モデルがオンラインに
3D モデルは、ゲーム開発、映画やテレビのアニメーション、仮想現実 (VR) などの多くの業界やシナリオで重要な役割を果たしていますが、既存の 3D 生成拡散モデルには、迅速な生成機能と一般化機能の点で依然として欠点があります。これらの問題を解決するために、Tencent の研究チームは Hunyuan3D-1.0 をリリースし、軽量版と標準版モデルもオープンソース化しました。この革新的なフレームワークは、マルチビュー生成とスパースビュー再構成技術を組み合わせることで、3D 生成技術の多くの課題を効果的に克服します。
Hunyuan3D-1.0 は、品質と効率の優れたバランスを実現します。生成品質の点で、Hunyuan3D-1.0 は形状とテクスチャの再構成において大きな利点を示し、オブジェクトの全体的な 3D 構造を正確にキャプチャできるだけでなく、微細な細部の描写においても優れた精度を示します。生成速度の点では、軽量版モデルでは1枚の画像からわずか10秒で3D画像を生成することができ、3Dモデリングの効率が大幅に向上します。
現在、HyperAI スーパー ニューラル チュートリアル セクションでチュートリアル「Hunyuan3D: わずか 10 秒で 3D アセットを生成」が公開されています。Vincent 3D と Tusheng 3D の両方をサポートしています、ぜひ体験してください~
チュートリアルのアドレス:
デモの実行
1. hyper.ai にログインし、「チュートリアル」ページで「Hunyuan3D: わずか 10 秒で 3D アセットを生成」を選択し、「このチュートリアルをオンラインで実行する」をクリックします。
2. ページがジャンプしたら、右上隅の「クローン」をクリックしてチュートリアルを独自のコンテナにクローンします。
3. 右下隅の「次へ: コンピューティング能力の選択」をクリックします。
4. ページが移動したら、「NVIDIA RTX A6000」と「PyTorch」のイメージを選択します。OpenBayes プラットフォームでは、ニーズに応じて「従量課金制」または「日/週/月」を選択できます。をクリックし、「次のステップ: 確認」をクリックします。以下の招待リンクを使用してサインアップした新規ユーザーは、4 時間の RTX 4090 + 5 時間の CPU を無料で入手できます。
HyperAI ハイパーニューラルの専用招待リンク (ブラウザに直接コピーして開きます):
https://openbayes.com/console/signup?r=Ada0322_QZy7
5. すべてが正しいことを確認したら、[続行] をクリックし、最初のクローンが割り当てられるまで待ちます。ステータスが「実行中」に変わったら、「API アドレス」の横にあるジャンプ矢印をクリックしてデモ ページにジャンプします。APIアドレスアクセス機能を利用するには実名認証が必要となりますのでご注意ください。
効果実証
このチュートリアルはHunyuan3D-1.0の軽量版で、「Image to 3D（画像から3D）」と「Text to 3D（テキストから3D）」の2つの機能が含まれています。
1. テキストを 3D に変換
「テキストを 3D に変換」をクリックし、「テキストの入力」にテキスト プロンプトを入力します (白い背景の前に立つ茶色と白のハムスター。写真は中央に配置された漫画スタイルを採用しています)。 gif を生成する必要がある場合は、「gif のレンダリング」を選択する必要があります。「テクスチャ マッピング」は、頂点シェーディングをテクスチャ シェーディングに変更するかどうかを示します。 「生成」をクリックして生成します。
次のパラメータは次のことを表します。
*T2I シード:画像を生成するためのランダム シード。デフォルトは 0 です。
*T2Iステップ:テキストから画像までのサンプリング ステップの数。
※原種：3D 生成用のランダム シードを生成します。
*世代ステップ:3D 生成のサンプリング手順。
* 最大顔数：3D メッシュのポリゴン制限。
2. 画像を 3D に変換
「画像を3Dに変換」をクリックし、「入力画像」に画像をアップロードします（注：画像を自分でアップロードする場合は、画像がn*n正方形であることを確認してください。そうでない場合はエラーが発生します）。 gif を生成する必要がある場合は、「gif のレンダリング」を選択する必要があります。「テクスチャ マッピング」は、頂点シェーディングをテクスチャ シェーディングに変更するかどうかを示します。 「生成」をクリックして生成します。
