AI のゴッドファーザーであるヒントンが指揮を執っており、材料スタートアップの CuspAI は英国で最も注目されるスタートアップの 1 つとなっています。

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最近、ブルームバーグは英国で最も注目されるスタートアップ企業 25 社について報じ、材料スタートアップの CuspAI はその中にランクインしました。

新興企業としての CuspAI の強みを過小評価することはできません。機械学習の第一人者であるマックス ウェリングは同社の共同創設者の 1 人であり、ノーベル賞とチューリング賞を受賞したジェフリー ヒントンは彼の会社の取締役顧問です。

周知のとおり、ヒントン氏は昨年5月、10年近く勤務したグーグルからの辞任を発表した後、多くの企業から誘いを受けたが、すべて断った。驚くべきことに、CuspAI はヒントンを呼び出すことに成功しました。なぜこのスタートアップがヒントンの信頼を勝ち得たのでしょうか?

会社ウェブサイト:
https://www.cusp.ai/

人工知能のゴッドファーザーであるヒントンが「責任者」であり、マックス・ウェリングとチャド・エドワーズが共同設立者である

CuspAI は、2024 年 4 月に設立されたケンブリッジに本拠を置く人工知能のスタートアップ企業です。同社は、生成人工知能テクノロジーを使用して、気候変動と戦うための新素材を開発することに取り組んでいます。同社の創設者はチャド・エドワーズとマックス・ウェリングです。

画像ソース CuspAI、左がマックス・ウェリング、右がチャド・エドワーズ

チャド・エドワーズは化学者です。マンチェスター大学とカールスルーエ工科大学で核分裂と計算量子化学の博士号を取得し、Google や BASF などの企業で綿密な技術商業化研究に従事しており、Quantinuum の戦略および製品ディレクターも務めています。 、量子コンピューティング企業。

同社のもう 1 人の創設者、マックス ウェリングは、機械学習と人工知能の分野に大きな影響力を持つ科学者です。彼は現在、アムステルダム大学で機械学習の研究委員長を務めており、Microsoft Research (MSR) の特別科学者でもあります。マックス ウェリングは、クアルコム テクノロジーズの副社長、カリフォルニア大学アーバイン校の教授、トロント大学とユニバーシティ カレッジ ロンドンの博士研究員を務めるなど、学界と産業界で豊富な経験を持っています。ヒントン 、したがって、ある程度、彼はヒントンの生徒でもあります。

マックス・ウェリングとの教師と生徒の関係という感情的なカードに加えて、ヒントンを「カムアウト」するように誘ったCuspAIの成功も、同社が選択した研究の方向性と切り離せない。

ヒントン氏は声明の中で、「人類は今後10年間で多くの課題に直面するだろう。これらの課題の一部は人工知能によって引き起こされ、いくつかの課題は人工知能によって解決できる。私はCuspAIと、新しいものを加速するその能力に非常に興奮している」と述べた。 AI による材料設計プロセスの革新により、気候変動を抑制します。」そしてこれが、ヒントンが同社への入社を選んだ重要な理由かもしれません。

ヒントン氏は Google を退職した後、AI の潜在的なリスクの研究に注力してきました。彼の懸念の 1 つは、大規模なモデルのトレーニングによって引き起こされるエネルギー消費の問題です。

研究によると、大規模な AI モデル、特に深層学習アルゴリズムを使用するモデルのトレーニングには、多くの場合、何千もの高性能 GPU または TPU が必要で、その作業には数週間、場合によっては数か月もかかることがわかっています。この大規模なコンピューティング需要は大量の電力を消費し、特にエネルギー供給を化石燃料に依存している地域では、大量の二酸化炭素排出を引き起こすことになります。この状況に対応して、ヒントンは気候変動緩和への応用の可能性を含め、AI の責任ある利用を強力に推進しています。これはCuspAIのビジネスと一致する。
用紙のアドレス:
https://aclanthology.org/P19-1355.pdf

最大規模のシードラウンドの資金調達を完了し、CuspAI は業界から支持されています

2015年、175カ国がパリ協定に署名し、今世紀後半までに温室効果ガス排出を実質ゼロにするという目標を設定した。協定によると、各締約国は温室効果ガス排出削減の取り組みと計画を示すために、国家が定めた貢献目標を提出することが義務付けられている。その後、多くの国が「カーボンピークとカーボンニュートラル」のタイムノードを相次いで発表し、世界的かつ業界全体での炭素削減キャンペーンが本格化しています。

これに続くのは、革新的なテクノロジーに基づく一連のエネルギー管理および制御ソリューションです。AI がそのバックボーンとなり、エネルギー構造のアップグレードと炭素排出量の削減に大きな役割を果たします。このため、AI とエネルギー産業の組み合わせは、政策や資本市場、また炭素回収材料の探索に AI を使用することに重点を置いている企業によってサポートされています。 CuspAIはこの傾向を利用し、今年6月18日に最大3,000万米ドル(約2億1,700万元)のシードラウンドの資金調達を受け、同年のヨーロッパ最大のシードラウンドの1つとなった。

※CCS(Carbon Capture and Storage)とは、大気中の二酸化炭素の排出を削減する技術で、大気中への二酸化炭素の侵入を防ぎ、地球温暖化と気候変動を遅らせることを目的としています。

この資金調達はHoxton Venturesが主導しました。Basis Set Ventures、Lightspeed Venture Partners、LocalGlobe、Northzone、Touring Capital、Giant Ventures、FJ Labs、Tiferes Ventures、Zero Prime Ventures が投資に参加しました。 Google Deepmind の Mehdi Ghissassi 氏と Dorothy Zhou 氏もエンジェル投資家として参加しました。

画像ソース クランチベース

投資を主導するホクストン・ベンチャーズが近年、気候変動技術と持続可能な開発を主要な投資方向に据えていることは言及に値する。 2024 年 9 月 26 日、Hoxton Ventures はリード投資家として PACT に再び投資しました。同社は、従来の皮革に代わる持続可能な代替品を提供する拡張可能な天然コラーゲン生体材料の開発に取り組んでおり、それによってファッション業界の脱炭素化を推進しており、Hoxton Ventures はこの技術の規模をサポートする上で重要な役割を果たしています。

CuspAIは資本からの好意に加えて、メタから「オリーブの枝」も受け取った。 CuspAI は、新しい炭素回収吸着材料の発見を加速する OpenDAC と呼ばれるプロジェクトに取り組んでいる Meta との提携を発表しました。

チューリング賞受賞者でメタのチーフ AI サイエンティストであるヤン・ルカン氏は、CuspAI の高い評価を表明しました。「世界は費用対効果の高い炭素回収技術の進歩を早急に加速する必要があり、CuspAI のチームは人工知能ベースの材料発見技術を使用してこの課題に効果的に対処できると信じています。」

画像出典CuspAI

最近、CuspAI はさらに 4 人の将軍を追加しました。2 人の世界的に有名な炭素回収専門家であるベレンド・スミット教授とスサナ・ガルシア教授がチームに加わり、フェリックス・ハンケ博士が同社のエンジニアリング担当副社長に就任し、マルクス・ホフマン博士がチームに加わりました。 Googleで10年以上勤務した彼が最高戦略責任者に就任した。

創設者チームであれ、その後会社が吸収した新しい人材であれ、CuspAI が常に AI 専門家と業界科学者が協力する傾向を維持していることは、その能力もある程度保証されています。スタートアップ段階でアイスブレーキングのタスクに直面したときにアイスブレイクを行うことで、業界の本当の問題点を正確に特定できるだけでなく、AI イノベーションテクノロジーをより効果的に活用することができます。

AI は二酸化炭素回収技術の開発をサポートし、マイナス二酸化炭素排出の達成は目前に迫っています

地球規模の気候変動の深刻な課題がますます明らかになっている中、炭素回収技術は温室効果ガスの排出を抑制し、カーボンニュートラルを達成するための重要な手段の 1 つとなっています。特に、AI の追加は二酸化炭素回収の分野に革命的な変化をもたらしました。 これに関してCuspAIは、「2050年までに、この産業の価値は4兆米ドルに達するだろう」と述べた。

CuspAI に加えて、業界には過去 2 年間に AI を使用して炭素回収研究を実施した大学や企業が数多くあります。たとえば、2021 年に NVIDIA はスタンフォード大学、カリフォルニア工科大学、パデュー大学と協力して、多孔質岩石中の二酸化炭素などの温室効果ガスの挙動のモデル化と予測を支援するように設計された U-FNO と呼ばれる新しい AI ベースのツールを開発しました。地層の形成をより迅速かつ正確に行い、炭素の回収と貯留に関連する複雑な問題を効果的に解決します。

用紙のアドレス:
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0309170822000562

2024 年、イリノイ大学シカゴ校 (UIC) とアルゴンヌ国立研究所は協力して、生成 AI フレームワーク GHP-MOFsassembl を使用して 33 分で 120,000 の新しい候補を迅速に集め、炭素回収材料のスクリーニングにかかる時間とコストを大幅に削減しました。

用紙のアドレス:
https://www.nature.com/articles/s42004-023-01090-2

リンクをクリックして詳細レポートを表示します:33 分で 120,000 個の炭素回収候補物質を生成、米国のアルゴンヌ国立研究所が MOF のイノベーションを加速する生成 AI フレームワークをリリース

最近、Microsoft はアイルランドの ESB Energy と提携して、従来のディーゼル発電機に代わって、ダブリンにある Microsoft のデータ センターに電力を供給するためにゼロエミッション水素燃料電池を使用する画期的なグリーン水素パイロット プロジェクトを立ち上げました。このプロジェクトは、マイクロソフトが 2030 年までにカーボン ネガティブ企業になるという目標を達成するだけでなく、データ センターの二酸化炭素排出量の削減にも役立ちます。

画像出典 Microsoft公式サイト

さらに、Microsoft は Sustainability Manager ツールをアップグレードし、Copilot などの AI 機能を追加して、持続可能性データの分析を簡素化しました。

これらの発展は、二酸化炭素回収と気候変動緩和における AI テクノロジーの応用がますます広範囲に広がり、大きな可能性を秘めていることを示しており、世界的なカーボンニュートラル目標の達成に向けて新たな推進力と希望をもたらしています。テクノロジーが継続的に進歩し、その応用が深化するにつれ、材料の未来を切り開き、持続可能な開発を促進する上で AI がますます重要な役割を果たすようになると考える理由があります。

参考文献:

1.https://techcrunch.com/2024/06/18/cuspai-raises-30m-to-create-a-gen-ai-driven-search-engine-for-new-materials/

2.https://www.craes.cn/xxgk/zhxw/202107/t20210715_847263.shtml

3.https://esgnews.com/zh-CN/amp/microsoft-sustainability-manager-empowers-informed-sustainability-decisions/

4.https://news.microsoft.com/source/emea/2024/09/microsoft-announces-pioneering-green-hydrogen-pilot-project-with-esb/

5.https://tech.eu/2024/09/26/pact-raises-9m-seed-to-industrialise-collagen-biomaterials/

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