オンライン チュートリアル | モネの庭と宮崎駿のコミックのスタイルを簡単にマスターし、ComfyUI InstantID を使用してさまざまなポートレートを作成します
高品質の画像を生成する機能を備えた InstantID は、リリースされるとオープンソース分野で大流行を引き起こし、チューリング賞受賞者のヤン ルカン氏などのテクノロジー界の大物から賞賛されただけでなく、9.9k のコレクションを獲得しました。エンジニアに認められたGitHub。
技術的な観点から見ると、InstantID は、Vincent グラフ モデルの UNet 部分のトレーニングを回避し、軽量のプラグイン可能なモジュールのみをトレーニングするため、テキスト コントロールの柔軟性を維持しながら、推論プロセス中のテスト時の調整の必要性を排除します。同時に、InstantID はテキスト プロンプト編集もサポートしています。簡単なテキストコマンドでカスタマイズできます。
先週、HyperAIがリリースされました 「InstantID パーソナライズ写真生成デモ」チュートリアル (クリックすると詳細なチュートリアルが表示されます)、このチュートリアルは WebUI に基づいており、シンプルで使いやすく、機能が一目で明確で、使用の敷居が低く、初心者でもすぐに始めることができます。 。スタイルの移行は 5 秒で完了します。
ただし、WebUI をベースとした InstantID は、WebUI の特性上、生成された画像を局所的に正確に調整することが難しく、柔軟性に乏しいパフォーマンスとなります。
それで、HyperAI Super Neural は今週、「ComfyUI InstantID ワークフロー オンライン チュートリアル」を開始しました。ComfyUI のモジュール設計に基づいて、高度なカスタマイズが実現されます。同時に、ComfyUI のノードベースのインターフェイスとワークフロー フレームワークは、頻繁な変更と拡張が必要なプロジェクトにも非常に適しています。
ComfyUI InstantID はユーザーに、より高い自由度と豊かな創造空間を提供し、接続ノードを調整するだけで、パーソナライズされたカスタマイズが実現します、ユーザーがプロセス全体をより細かく制御できるようになります。
さらに、このチュートリアルは、ユーザーがモデル グループを事前にダウンロードしてクラウドに展開するのに直接役立ち、ワンクリックで複製して使用できるユーザー向けのワークフローも構築します。これにより、間違いなく ComfyUI を使用する敷居が大幅に下がり、ノード接続エラーを心配する必要がなくなります。
公開チュートリアルのアドレス:
デモの実行
1. hyper.ai にログインし、「チュートリアル」ページで「ComfyUI InstantID Workflow Online Tutorial」を選択します。 「このチュートリアルをオンラインで実行する」をクリックします。
2. ページがジャンプしたら、右上隅の「クローン」をクリックしてチュートリアルを独自のコンテナにクローンします。
3. 右下隅の「次へ: コンピューティング能力の選択」をクリックします。
4. ジャンプ後、「NVIDIA GeForce RTX 4090」を選択し、「次へ: 確認」をクリックします。以下の招待リンクを使用してサインアップした新規ユーザーは、4 時間の RTX 4090 + 5 時間の CPU を無料で入手できます。
HyperAI ハイパーニューラルの専用招待リンク (ブラウザに直接コピーして開きます):https://openbayes.com/console/signup?r=6bJ0ljLFsFh_Vvej
5. [続行] をクリックし、リソースが割り当てられるまで待ちます。最初のクローンには約 3 ～ 5 分かかります。ステータスが「実行中」に変わったら、「ワークスペースを開く」をクリックします。
10 分以上「リソースを割り当てています」状態が続く場合は、コンテナを停止して再起動してみてください。再起動しても問題が解決しない場合は、公式 Web サイトのプラットフォーム カスタマー サービスにお問い合わせください。
6. ワークスペースを開いた後、起動ページで新しいターミナル セッションを作成し、コマンド ラインに次のコードを入力して環境を開始し、コピーして貼り付けます。
python ComfyUI/main.py
7. コマンドラインに「https://0.0.0.0:8080」が表示されたら、右側の API アドレスをブラウザのアドレス バーにコピーして、ComfyUI インターフェイスを開きます。APIアドレスアクセス機能を利用するには実名認証が必要となりますのでご注意ください。
エフェクト表示
1. API アドレスを開いた後、ページを更新し、言語を中国語に切り替えます。
2. [デフォルトをロード] をクリックして、ComfyUI InstantID ワークフローをロードします。
- IP アダプター: IP アダプターは、顔の特徴を認識できる InstantID テクノロジーのコンポーネントです。 ControlNet と組み合わせて使用すると、顔の特徴とスタイルの転送を正確に制御できるようになります。
- FaceID: 顔の一貫性を向上させ、顔の特徴をより正確にします。
- ControlNet: 最終的に生成される画像内の人物の顔の位置を決定するのに役立ちます。
3. ポートレート画像を InstantID ノードにアップロードし、スタイル参照画像を IP アダプター ノードにアップロードした後、[プロンプト ワード キューの追加] をクリックして、スタイルが移行された画像を生成します。
4. より良い結果を追求したい場合は、「FaceID」ノードを右クリックし、「このノードのグループを開始」を選択し、「プロンプトワードキューの追加」をクリックして、より現実的なスタイルの移行イメージを生成できます。
5. 2 つの文字を同じスタイル画像に統合する効果を実現したい場合は、「読み込み」の右側にある小さな矢印をクリックして、ワークフロー「InstantID カップル」に切り替えます。
ワークフローを切り替えた後、融合したい 2 つの異なるキャラクター画像とそれぞれのポーズ参照画像をアップロードし、生成される画像スタイルを決定するプロンプトを入力します。ポーズ参照画像内の顔の位置を決定する必要があることに注意してください。左側と右側に分配されます。
現在、HyperAI 公式 Web サイトでは、Jupyter Notebook にまとめられた数百の厳選された機械学習関連のチュートリアルを公開しています。
リンクをクリックして、関連するチュートリアルとデータ セットを検索します。https://hyper.ai/tutorials
以上が今回 HyperAI Super Neural が共有したコンテンツのすべてです。高品質なプロジェクトを見つけたら、バックグラウンドでメッセージを残してください。さらに、「安定拡散チュートリアル交換グループ」も設立しており、さまざまな技術的な問題について話し合ったり、アプリケーションの効果を共有したりするために、友人がグループに参加することを歓迎します。
以下の QR コードをスキャンして Neurostar WeChat (WeChat ID: Hyperai01) を追加し、「SD チュートリアル交換グループ」とコメントしてグループ チャットに参加します。
