14億ドル！ドイツのメルク社はAIバイオテクノロジー企業と協力し、マスク氏のニューラリンクは頭でゲームをプレイする初のブレイン・コンピューター・インターフェース移植者である、黄仁訓氏がオレゴン州立大学で講演。
科学AIの新たな成果、新たな展開、新たな視点——
※日本一のIT企業、富士通：ジェネレーティブAIが医薬品の研究開発を加速
* マスク: Neuralink の最初のブレイン コンピューター インターフェイス インプラントは「思考」を使用してゲームをプレイします
*メルク、AIバイオテクノロジー企業カリスと提携
* AIタンパク質設計サービスプロバイダー「Tianyu Technology」がプレAラウンドで数千万元の資金調達を完了
* アッヴィ、AI製薬会社ランドス・バイオファーマを2億ドルで買収
* ジェンスン・ファン氏はオレゴン州立大学で開催された「グローバル・フューチャーズ・フォーラム」に出席
※2024年バイオインフォマティクスと知能情報処理学会が近日開催されます
詳細は下記をご覧ください~
企業ニュース日本No.1のIT企業、富士通：ジェネレーティブAIが医薬品の研究開発を加速
富士通はこのほど、政府支援の理化学研究所と共同で、高度なクライオ電子顕微鏡で撮影したタンパク質画像を利用して、タンパク質を運動中の三次元構造に再現する生成AI技術を開発した。ターゲットタンパク質の状態の速度を元のサイズの 10 倍に予測します。富士通は1970年代に中国に進出し、その製品は自動車、食品、医療、金融などの業界で広く使われていると伝えられている。
マスク氏のニューラリンク、「思考」でゲームをプレイする初のブレイン・コンピューター・インターフェース移植装置
最近、マスク氏の会社ニューラリンクのライブブロードキャストは、最初の脳とコンピュータのインターフェース埋め込み装置であるノーランド・アーボー氏が脳の電気信号を通じてコンピュータの動作を完了できることを示した。 29歳のノーランド・アーボーは、8年前のダイビング事故で完全に麻痺したと報じられている。しかし、脳チップを埋め込まれた後、彼のパフォーマンスは 271 ページの貴重なデータを Neuralink に提供しました。
メルク、AIバイオテクノロジー企業Carisと提携
最近、ドイツのメルクKGaAは、アメリカのAIバイオテクノロジー企業であるカリス・ライフ・サイエンシズと14億ドルの提携を発表した。カリスは薬剤候補の発売に応じて段階的なロイヤルティを受け取り、メルクは選択された標的向けのADC療法を開発、製造、商業化するための独占的な世界的ライセンスを受け取ることになる。 1668 年に設立された Merck は、ライフ サイエンス、医療と健康、電子技術の 3 つの主要分野に注力しているテクノロジー企業であり、最近では ADC 医薬品を通じて腫瘍治療薬パイプラインの拡大に成功しています。 1996 年に設立されたカリスは、精密医療を使用して患者により正確で個別化された治療オプションを提供することに取り組んでいます。
AIタンパク質設計サービスプロバイダー「Tianyu Technology」がプレAラウンドで数千万元の資金調達を完了
最近、上海天宇科技有限公司はプレAラウンドで数千万元の資金調達が成功裏に完了したと発表した。この資金調達ラウンドは金沙江聯合資本が主導し、マテリアメディカキャピタルからもフォローアップ投資を受けた。 、Xiaochi Capital、Sichuan Jiaoyan Capitalから調達した資金は主に、一般的な大規模タンパク質工学モデルの産業応用を加速し、産業のアップグレードを支援するために使用されます。 「Tianyu Technology」は 2021 年に設立されました。コアチームは主に上海交通大学から来ており、中国で最も早く大規模な AI タンパク質モデルを開発した企業の 1 つです。同社が開発した大規模な AI タンパク質設計モデルには、AccelProtein が使用されています。トランスフォーマー アーキテクチャとマスク言語モデルは、タンパク質配列とその機能の間の複雑な意味関係を習得し、「配列から機能まで」のエンドツーエンドの予測を実現しました。
アッヴィ、AI製薬会社ランドス・バイオファーマを2億ドルで買収
最近アッヴィは、AI製薬会社であるランドス・バイオファーマとランドスを2億1,250万米ドルで買収する最終契約を締結したと発表した。この取引は2024年の第2四半期に完了する予定である。 2017 年に設立された Landos Biopharma は、免疫と代謝に焦点を当て、重要な新しい分子標的を特定する人工知能ベースの創薬企業です。この契約に基づき、アッヴィはランドス・バイオファーマの人工知能医薬品開発プラットフォームに基づく主要パイプラインNX-13を買収する予定で、NX-13は潰瘍性大腸炎治療用のFIC経口NLRX1アゴニストとなる可能性があり、臨床試験の段階に入っている。
ツールとリソース
Derm Foundation: 皮膚科学開発のためのカスタム機械学習モデル
Derm Foundation は、肌画像から埋め込みを生成するツールです。これを使用すると、従来のモデル開発方法よりも少ないデータと計算量で皮膚科用のカスタム機械学習モデルを開発できます。
リソースアドレス:
https://github.com/Google-Health/imaging-research/tree/master/derm-foundation
Pymatgen: 材料分析用の Python ライブラリ
Pymatgen (Python Materials Genomics) は、材料分析に使用できるオープンソースの Python ライブラリです。強力な材料分析コードがあり、構造と分子のカテゴリを定義し、材料プロジェクトを強化するためのさまざまな電子構造コードをサポートしています。
リソースアドレス:
https://github.com/materialsproject/pymatgen
PubChemPy: 化学ツールキット
PubChemPy は PubChem データベースに依存しており、PUG REST Web サービスを介して PubChem と対話する方法を提供し、ユーザーが名前、部分構造、および類似性を通じてファイル形式の変換と化学特性の取得を実行できるようにします。
リソースアドレス:
https://github.com/mcs07/PubChemPy
エルシリア: 感染症および顧みられない病気のモデリングセンター
Ersilia Model Hub は、感染症と顧みられない病気の研究に特化した、事前トレーニングされた AI/ML モデル用の統合プラットフォームです。このプラットフォームは、創薬を促進するためのオープンソースのローコード ソリューションを提供します。
リソースアドレス:
https://github.com/ersilia-os/ersilia
Farmassist: スマート農業アプリケーション ソフトウェア
Farmassist は、IoT と AI による植物の病気検出のためのスマート農業アプリケーション ソフトウェアです。 Flutter で構築されており、バックエンドとして Firebase を使用します。
リソースアドレス:
https://github.com/farmassistX/farmassist
EFAS: ヨーロッパの洪水感知システム
EFAS は、洪水を監視および予測するための初のヨーロッパ全土のオペレーティング システムです。その目的は、国境を越えた大規模な河川流域およびヨーロッパ全土で洪水前準備措置を支援し、ヨーロッパ全土で現在進行中または差し迫った洪水現象を緊急対応調整センター (ERCC) に通知することです。
リソースアドレス:
https://european-flood.emergency.copernicus.eu/en/european-flood-awareness-system-efas
科学的研究結果
PLMSearch: タンパク質言語モデルにより、正確かつ高速なリモート相同配列検索が可能になります。
PLMSearch: タンパク質言語モデルにより、リモートホモログの正確かつ高速な配列検索が可能になります。
*出典: 自然
※分野：生物医学
*著者：復旦大学研究チーム
元のアドレス:
https://www.nature.com/articles/s41467-024-46808-5
深層学習を利用した生細胞の自動多次元単一粒子追跡
ディープラーニング支援による生細胞内の自動多次元単一粒子追跡
*出典: ACS 出版物
※分野：生物医学
*著者：厦門大学研究チーム
元のアドレス:
https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.nanolett.3c04870
古典中国語の文脈化構成表現 (CCR) の歴史的テキスト分析
死んだ心の調査: 古典中国語の文脈化された構成表現 (CCR) を使用した歴史心理学的テキスト分析
*出典: arXiv
※分野：医療・健康
*著者：北京大学研究チーム
元のアドレス:
https://arxiv.org/abs/2403.00509
放射率工学のための一般的な深層学習アーキテクチャ
放射率工学のための一般的な深層学習フレームワーク
*出典: 自然
*分野: 材料化学
*著者:華中科技大学研究チーム
元のアドレス:
https://www.nature.com/articles/s41377-023-01341-w
機械学習を使用して山西省北部のキビの収量に対する将来の干ばつの影響を予測する
アンサンブル機械学習アプローチを使用した、中国山西省北部におけるキビの収量に対する将来の干ばつの影響の予測
*出典: エルゼビア
※分野：農林畜産
*著者：中国農林大学研究チーム
元のアドレス:https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0168169924001169
イベントのお知らせ
バイオインフォマティクスと知能情報処理2024学術講演会
中国人工知能学会などが主催する「2024年バイオインフォマティクスと知能情報処理学術会議」が6月14日から16日まで広西チワン族自治区桂林市のグランド公館ホテルで開催される。
このカンファレンスは「AI大型モデル時代のデジタルバイオロジー」をテーマに、人工知能、生命科学、医学分野の著名な専門家や学者を多数招いて特別講演を行います。生物学的分析とインテリジェント処理アルゴリズム、生物学的マルチオミクスデータ分析、インテリジェントドラッグデザイン、精密医療とビッグデータ、大規模言語モデルと大規模生物学モデルなど。
イベントリンク:
http://www.biip2024gl.com/
グローバルフューチャーズフォーラム: 人工知能
「Global Futures Forum: Artificial Intelligence」が 4 月 12 日にオレゴン州立大学で開催されました。このカンファレンスには、NVIDIA の創設者である Jen-Hsun Huang 氏、オレゴン州立大学の林業と生態系と社会の助教授である Loren Albert 氏、および実験芸術とデジタル メディアの研究者が招待されました。ワシントン大学のChari Glogovac-Smith博士らは、気候科学とAI、労働と経済に対するAIの影響に関する議題を会議で共有した。
イベントリンク:
活動レビュー
チャーマーズ AI4 サイエンス ワークショップ
最近、Simon Olsson と Rocío Mercado が主催した Chalmers AI4Science セミナーが「分子シミュレーションにおけるコープマンベースのモデリングのためのカーネル手法」というテーマで始まりました。このイベントでは、マックス・プランク複雑技術システムダイナミクス研究所の研究グループ長であるフェリックス・ニュスケ博士が登壇し、分子シミュレーション環境におけるカーネルベースの動的モード分解（EDMD）の効果的な使用に関する最新の結果を紹介しました。 、デモンストレーション 確率的フーリエ特徴 (RFF) に基づく低ランク近似を使用して、結果として生じる線形代数問題を効率的に解く方法を示します。
イベントリンク:
https://psolsson.github.io/AI4ScienceSeminar
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