余談になりますが、昨夜の Apple の記者会見について文句を言わせてください。iPad の教育版のリリースはほとんど話題にならず、「テクノロジーの春祭り」としての評判にまったく値しませんでした。それどころか、「All in Blockchain」の友人たちはNvidiaのGTC 2018を追いかけて泣いています。
「鉱山カードはどこにありますか？」
はい、噂されているゲームとコンピューティング向けの 2 つの新製品ライン「Turing」と「Ampere」はまだ登場していません。常に「デジタルマイナー」を軽蔑してきた Jen-Hsun Huang 氏は、マイニングに特化した製品を提供する予定はありません。製品。
現在の新製品不足についてのより根拠のある推測は次のとおりです。サムスンの第 1 四半期のウェハ工場での停電事故により、当初新製品で使用される予定だった GDDR6 ビデオ メモリまたは 2×2 が予定通りに納入できない。 TitanV では発売前夜に計算エラーが発生しました。このバグは同じアーキテクチャの新しい製品ラインにも存在しており、その範囲は分子動力学プログラム Amber に限定されません。
ゲーム愛好家、人工知能の実践者、デジタルマイナーを同時に失望させることができることも、強さの表れかもしれません。さらに、NVIDIAは自動運転の路上実験を中止すると発表し、NVIDIAの株価は9.64%下落した。
Jen-Hsun Huang 氏は明らかに株価の下落に無関心でしたが、ジャケットを着て新しいスーパーコンピューター DGX-2 を発表したとき、役人はジャケットが新品であることを知らせる字幕まで付けていました^_^。
Huang氏が「世界最大のGPU」と呼ぶDGX-2は、この品番によく当てはまる。パフォーマンス、グラフィックス カードの数、計算能力、価格の点で、DGX-2 のすべてのパラメーターは、DGX-1V の対応する値を 2 倍したものであるためです。ただし、NVIDIA は 1 台の V100 のビデオ メモリを改良したため、DGX-2 のビデオ メモリの総量は DGX-1V の 4 倍になっています。
したがって、全体として、Nvidia はこのカンファレンスで立ち止まっているように見えます。ただし、V100 と NVlink の優れた利点により、DGX-2 は昨年上半期に 2 台の DGX-1V をバンドルしただけであっても、関連する競合製品よりもはるかに優れています。たとえば、AMDが昨年末にリリースしたスーパーコンピュータ「project 47」は、1Pflops（1秒間に1兆回の浮動小数点演算）の演算能力を持っています。
冷蔵庫に見えますか？この製品の直流電流は80〜100Aで、港で数十トンを持ち上げることができます。
容器。それに比べ、DGX シリーズのエネルギー消費量は家庭用非インバーター エアコンと同等です。黄仁訓氏が「買えば買うほど節約できる」と豪語するのも不思議ではありません。
ソフトウェア部分では、Nvidia は新しい TensorRT を提供します。さらに、公式パッケージ「Kuberneteson Nivida GPUs」により、開発者は GPU クラスター間のタスクと計算能力のスケジューリングをより簡単に管理できます。 NVIDIA のソフトウェア エコシステムはますます豊富になってきていますが、実際のところ、開発者の選択肢はほぼロックされています。
さらに、CUDA と CuDNN が業界全体を自社の戦車に結び付けているため、Nvidia は依然として独自の優位性を保っています。新規参入者が Tensor Core を数倍上回る製品を思いつくことができなければ、営利企業は Nvidia に寝返る十分な動機を持たなくなるでしょう。
え、TPUのことですか？どこで買えますか？