超神経質で
ギターを習っている男子学生になぜ音楽を学びたいのか尋ねると、誰もが困惑したような笑顔を浮かべます。今では、「21 日間ギターをクラッシュさせる」必要はなくなり、プログラマーはキーボードを叩くだけで女の子向けの曲を書き、自分の芸術的才能を披露することができます。 ?
今日、編集者は女の子といちゃいちゃするためのこのトリックを共有するだけでなく、ガールフレンドの写真をこの記事のヘッダー画像として使用して、誰もがコードを上手に書くことを奨励します。
エンジニアには女の子とイチャイチャする才能がないとまだ思っているなら、それは完全に間違いです。
少し前に、Facebook の数名のプログラマーが、6 つの異なる楽器で曲を演奏できる音楽アーティファクトを作成しました。それに負けないように、Google のテクノロジーの達人たちは AI を使って音楽シンセサイザーを作成し、プロの浮気クラブに正式に参加しました。
コードミュージシャンのためのクイックガイド
ご存知のとおり、CNN は、いくつかのフィルターを適用して自撮り写真をゴッホの作品のように見せるなど、写真のスタイルを再構築するために使用できます。業界では、この畳み込みニューラル ネットワークをニューラル ネットワーク転送 (Nural) とも呼びます。
これに触発されたエンジニアたちは、AI に人間のように口笛を吹かせて音楽を演奏させるなど、何か大きなことを成し遂げたいと考え、CNN を音楽に適用しようとしました。
真剣にコーディングしているときの少年たちはランランのように見えます。
実際には、AI がノートを直接読み取ることは不可能であることは誰もが知っているため、まずノートをマシンが認識できるパターンに変換し、次に CNN を通じてデコードおよび再構築して新しいファイルを生成する必要があります。
継続的なデバッグの結果、人間の口笛を模倣するなど、6 つの異なるスタイルの楽器で同じ曲を演奏できるようになりました。
Google の弟は AI 音楽にどのように取り組んでいますか?
FaceBook 担当者が作成したこのプログラムは、現時点では音楽のスタイルを切り替えることしかできませんが、Google のエンジニアはすぐに女の子を惹きつけるためのトリックを開始しました。
「女の子のためのユニークな声を作成します。」
Magenta は、Google 内で開始された音楽と組み合わせた AI プロジェクトで、特に機械学習を音楽作成に適用する方法を模索しています。彼らは NSynth (ニューラル シンセサイザー) をリリースしました。このプロジェクトは Yotam Mann が主な作成者であり、ディープ ニューラル ネットワークを利用してサウンドの特性を学習し、これらの特性に基づいて前例のないサウンドを生成します。
Yotam 氏は、クラシック楽器がこれほど人気がある理由は、ピアノ、ギター、二胡のいずれであっても、それぞれに独自の音色と音域があるためであると考えています。私が作成した NSynth は、単にサウンドをミックスするだけではなく、音楽スタイルを再構築するものでもありません。
代わりに、フルートとピアノの音を比例して一致させて新しい音を作成するなど、元の音の音響特性を使用して新しい音を合成します。
Yotam によって確立された NSythTH アルゴリズムでは、まず圧縮音 (Z で表されます) が生成されます。次に、デコーダ ネットワークがこれをエコーに変換し、システム全体が出力サウンドを可能な限り実際のサウンドに近づけるようにトレーニングされます。
NSynth を使用する敷居を下げるために、Magenta は Google Creative Lab と協力して、オープンソースの音楽合成ハードウェア製品である NSynth Super を作成しました。
NSynth Super には 100,000 を超えるサウンドがプリロードされており、ダイヤルで選択できるサウンドがすでにアルゴリズムによって作成されています。もちろん、タッチ・スクリーンから新しいサウンドを作成することもできます。
現在、すでに多くのプロ音楽プロデューサーが本製品を使用しています。芸術的な創作にはインスピレーションが必要ですが、この新しいサウンド合成は、演奏性と創造性の面でクリエイターにさまざまなインスピレーションを提供します。
NSynth Super のソース コード、回路図、デザイン テンプレートなどに興味がある場合は、GitHub でデモを見つけることができます。
慈愛に満ちた目をしたこの青年はヨタム・マンさんで、ほとんど独身だったそうです。