超神経質で
本日シンガポールで行われた朝米会談で、トランプ米大統領は北朝鮮の最高指導者金正恩氏と歴史的な会談を行い、文書に署名した。
今日の歴史的な握手のおかげで、最近の国際情勢は本当に平和になるのでしょうか？実は民生技術として私たちが注目し、注力してきたAIは、これまで以上に軍事戦争に近づいています。
70年近く敵対関係にある北朝鮮と米国を代表する34歳の金正恩氏と72歳のトランプ氏は、シンガポールのカペラホテルで約13秒間手を握り合った。
近年の北朝鮮の核開発、米軍の積極的な攻撃、ロシアや中国の防衛姿勢、国際情勢の激動などは、全世界を周期的な不安に陥れています。
数十年前の冷戦とは異なり、現代の国々は、より高度な軍事兵器を開発し、自国の世界的地位を目指してより多くの指導的な軍事人材を育成するために、情報技術への投資にますます注目を集めています。
軍事科学技術を発展させるには、まず人材を育成しなければなりません
言うまでもなく、米国は軍事技術の開発において常に人材の優位性を主張してきました。
しかし、米国の傾向としては、主流のMITやスタンフォードなどの有名大学は多くの工学人材を育成しているが、彼らは直接業界に参入する応用人材が多く、国防や軍事のために訓練されることはほとんどない。
外国とは異なり、我が国は軍事技術を強く持っています。例えば、私たちがよく知っている中国科学技術大学、国防技術大学、人民解放軍情報工学大学などの有名な大学はいずれも、コンピューター、電子情報、ビッグデータなどの最新の技術を備えています。科学技術を専攻しており、ほぼ国防と軍事の訓練と訓練を対象としています。
さらに、我が国には中国の特色を持つ学生もいます。国防学生はさまざまな大学に入学し、優遇授業料政策と厳格な訓練計画を享受しています。
私たちの古くからの隣国であるロシアも、特にコンピューターサイエンスの分野における人材育成を非常に重視しています。数学的基礎が非常に優れていることは誰もが知っているため、1977 年に ACM が国際イベントになって以来、ロシアは基本的に最も多くのチャンピオンシップを獲得している国です。
戦闘国家は本当に無類だ
北京大学で開催された今年のACMは、ロシアを含む東欧のいくつかの大学が再びその存在感を示し、他国を苦しめた。
しかし、起業環境の欠如と独占産業が多すぎるため、これらの賢いプログラマーが技術分野で発展することは困難です。彼らが国に貢献したい場合は、戦車を製造することしかできません。
今日スクリーンに登場した「白頭山子孫の偉大な人物」である偉大な指導者金正恩将軍が率いる北朝鮮は、人材競争において比較的難しい立場にある。大学になれる国。金策工科大学が提供できるコンピューターサイエンス分野は、人材が不足していると言えます。
さらに、核開発計画の失敗後、国全体が比較的閉鎖的になったため、これらの少数の科学的および工学的才能は、結局のところ、北朝鮮の技術的才能を非常に心配しています。指導者の金正恩将軍は本当に素晴らしいです。
プロジェクト・マーヴェンは本当に終わったのか?
3か月以上、3,000人以上の従業員が共同で抗議活動を行った後、各政党は世論の圧力にさらされていると言われている。グーグルはついに米軍の「プロジェクト・メイブン」プロジェクトとの契約更新を断念した。これは技術的な勝利ではありますが、インターネット企業と国家レベルの軍事計画との協力が終わるわけでは決してありません。
Project Mavenは当時、Googleが民間仲介会社を通じて米軍にAIの知識と技術支援を提供し、米軍のドローンAIシステムの開発を支援し、軍によるGoogle Cloudの使用を許可していたことが最初に報告された。 Tensorflow を使用できるようにガイドし、サポートします。
これは社内で前例のない論争を引き起こし、世間から大きな圧力をかけられましたが、マーヴェンのプロジェクト協力を停止しただけでした。 Googleが米軍の軍事作戦の途中で停止したと考えるなら、これはあまりにも考えが甘すぎる。
米国国防総省は毎年、情報技術の科学研究に 100 億米ドル近くを投資していますが、これは他国、さらには数十ヶ国の防衛投資総額をはるかに上回っています。そして、Project Maven について私たちが知っていることは氷山の一角にすぎません。
GoogleのほかにもIBM、マイクロソフトなども米国国防総省のさまざまな軍事プロジェクトに技術支援を提供している。
世界の戦場では民間向けAI技術が求められている
インターネット企業の技術者らはAI技術の開発を進めているが、こうした民間航空機をそのまま軍事兵器の開発や軍事戦争に利用できるのだろうか。
これまでに実装されたテクノロジーから判断すると、AI の自律性は履歴データに基づいており、強力なコンピューティング能力に依存して、履歴に基づいて将来の動作を簡単に予測できます。
しかし、これらのデータは、AI が人間と同様に道徳原則を形成するのをサポートするには十分ではありません。彼らは人種差別や殺人の意味を知りません。確立されたアルゴリズムの命令を機械的に実行するだけです。したがって、データに過度に依存することは、AI の致命的な欠陥でもあります。
入力データが否定的であったり、偏っていたりすると、AI は偏った動作をし、人種差別や性差別などの偏りを増幅させてしまいます。人間は道徳的に自分を律することができますが、AIにとってはデータが道徳です。
AIの論理によれば、トランプ大統領のシリア空爆はミサイルを数発発射するほど単純なものではない。そして、人間の制御下では、入力データが主観的ではないことを保証するのは難しく、この主観には偏りが生じます。
グーグルが軍とのプロジェクトから撤退したことは世論の勝利だが、だからといってインターネット企業が開拓したAI技術が今後も軍事分野で応用されなくなるわけではない。英国政府は最近、一連の AI 開発原則を発表しました。
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AI は人類共通の利益のために開発されるべきです。
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AI は、わかりやすさと公平性の原則に基づいて動作する必要があります。
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個人、家族、コミュニティのデータとプライバシーの権利を侵害するために AI を使用することはできません。
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すべての国民は、人工知能を使って精神的、感情的、経済的に成長できる教育を受ける権利を有します。
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AIは人間に危害を加えたり、破壊したり、騙したりする自律的な力を持ってはなりません
AIエンジニアの皆さん、ぜひご自身のプロジェクトに基づいて読んでみてください。