HyperAI超神経

インターネット全体で唯一のハゲ頭データセット: あらゆるタイプのハゲ頭をカバーする 200,000 枚のポートレート

最近、Kaggle データセットで、著者が 200,000 枚のハゲポートレートを編集した、合計サイズ 1.3 G のユニークなハゲポートレートデータセットを発見しました。

植物の写真のデータセットや有名人の顔のデータセットは見たことがありますが、特に「ハゲの人」を分類して識別するためのものを見たことはありますか?

インドの学生、Ashish Jangra さんは最近、Kaggle で「Bald Classification Dataset」と呼ばれるデータセットをリリースしました。

報告によると、ハゲ分類データセットは今年 5 月に Ashish Jangra によってリリースされました。

データセットには以下が含まれますテストセット、トレーニングセット、検証セットに分かれたハゲの人々の 200,000 枚の画像3 つのフォルダー。各フォルダーには Bald イメージと NotBald イメージの両方が含まれています。

ハゲの肖像画データセットのソースは、政財界、芸能界、スポーツ界など、主に欧米の著名人です。

ハゲ分類データセット

投稿者:アシシュ・ジャングラ

**含まれる数量:**200,000 枚のハゲのポートレート

**データ形式:**JPG

**データサイズ:**1.3G

発売時期：2020年5月

**ダウンロードアドレス:**https://orion.hyper.ai/datasets/12385

Posted by Ashish Jangra も止まらない人です。彼は 95 年以降の世代で、2016 年にラブリー専門大学 (ラブリー工科大学、インド) でコンピューターサイエンスの勉強を始めました。

私は、Udacity、Coursera、および多くのオープンソースコースを通じて Python と機械学習を学びました。

また、コンピュータービジョンに関する 70 分の入門コースやマスク顔認識に関するベストプラクティスコースなど、独自の教育コースを YouTube にアップロードしました。

著者の個人ホームページ：https://ashishjangra.com/

データセットはダウンロードされましたが、どのように使用するかという疑問が生じます。私たちは、このデータセットのいくつかの使用シナリオをすべての人に向けて単純に設計しました。

対象部位の「ハゲ率」を算出

ハゲ頭のデータセットをトレーニングすることで、集合写真、ビデオ、または地域のストリートビュー内の対象エリアの「ハゲ率」を迅速に計算できます。

企業や学校は、地域内の特定の人々の仕事と休憩のパターン、美的習慣、職業的背景、その他の形而上学的な関連要素を取得することもでき、「ハゲ率」の統計を年次評価の参考として使用することもできます。貢献チーム/研究室。

病的脱毛症の経過を判断する

皮膚科、内分泌科、脱毛専門クリニックでは、医師が病的脱毛症の経過を判断するのを支援します。

医師は一目でわかるのですが、患者さんを納得させて頑固にならなくなる人工知能による判定結果があります。

植毛病院セールスリードツール

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密集した群衆の中でターゲットグループを発見する場合でも、特定のエリア間のターゲットグループの密度を比較する場合でも、これを試してください。

元の作成者の Kaggle プロジェクトのホームページにアクセスできるようになったことに加えて、データセット全体も元に戻しました。

データセットは次の方法で見つけることができます。ダイレクトリンク、マグネットリンク、BTシード、REST API ダウンロードメソッドがダウンロードされるまで待ちます。

とても良いデータセットですので、ダウンロードして見てみてはいかがでしょうか？

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