インターネット全体で唯一のハゲ頭データ セット: あらゆるタイプのハゲ頭をカバーする 200,000 枚のポートレート
最近、Kaggle データ セットで、著者が 200,000 枚のハゲ ポートレートを編集した、合計サイズ 1.3 G のユニークなハゲ ポートレート データ セットを発見しました。
植物の写真のデータ セットや有名人の顔のデータ セットは見たことがありますが、特に「ハゲの人」を分類して識別するためのものを見たことはありますか?
インドの学生、Ashish Jangra さんは最近、Kaggle で「Bald Classification Dataset」と呼ばれるデータセットをリリースしました。
報告によると、ハゲ分類データセットは今年 5 月に Ashish Jangra によってリリースされました。
データセットには以下が含まれます テスト セット、トレーニング セット、検証セットに分かれたハゲの人々の 200,000 枚の画像3 つのフォルダー。各フォルダーには Bald イメージと NotBald イメージの両方が含まれています。
ハゲの肖像画データ セットのソースは、政財界、芸能界、スポーツ界など、主に欧米の著名人です。
ハゲ分類データセット
投稿者: アシシュ・ジャングラ
含まれる数量:200,000 枚のハゲのポートレート
データ形式:JPG
データサイズ:1.3G
発売時期：2020年5月
ダウンロードアドレス:https://orion.hyper.ai/datasets/12385
データセットの作成者: 驚くべき髪のボリュームを持つインド人男性
Posted by Ashish Jangra も止まらない人です。彼は 95 年以降の世代で、2016 年にラブリー専門大学 (ラブリー工科大学、インド) でコンピューター サイエンスの勉強を始めました。
私は、Udacity、Coursera、および多くのオープンソース コースを通じて Python と機械学習を学びました。
また、コンピューター ビジョンに関する 70 分の入門コースやマスク顔認識に関するベスト プラクティス コースなど、独自の教育コースを YouTube にアップロードしました。
著者の個人ホームページ：https://ashishjangra.com/
ハゲ頭データセット、どうやって使うの？
データセットはダウンロードされましたが、どのように使用するかという疑問が生じます。私たちは、このデータセットのいくつかの使用シナリオをすべての人に向けて単純に設計しました。
対象部位の「ハゲ率」を算出
ハゲ頭のデータセットをトレーニングすることで、集合写真、ビデオ、または地域のストリート ビュー内の対象エリアの「ハゲ率」を迅速に計算できます。
企業や学校は、地域内の特定の人々の仕事と休憩のパターン、美的習慣、職業的背景、その他の形而上学的な関連要素を取得することもでき、「ハゲ率」の統計を年次評価の参考として使用することもできます。貢献チーム/研究室。
病的脱毛症の経過を判断する
皮膚科、内分泌科、脱毛専門クリニックでは、医師が病的脱毛症の経過を判断するのを支援します。
医師は一目でわかるのですが、患者さんを納得させて頑固にならなくなる人工知能による判定結果があります。
植毛病院セールスリードツール
地下鉄やエレベーターで Yongx Hair Transplantation と Kexyuan の広告をよく見かけますが、このツールは植毛機関がより早く販売先を見つけるのに効果的であると思います。
密集した群衆の中でターゲット グループを発見する場合でも、特定のエリア間のターゲット グループの密度を比較する場合でも、これを試してください。
このデータセットをダウンロードするにはどうすればよいですか?
元の作成者の Kaggle プロジェクトのホームページにアクセスできるようになったことに加えて、データ セット全体も元に戻しました。
アクセス https://orion.hyper.ai ホームページ、キーワード「ハゲ」で検索するか、直接アクセスしてください https://orion.hyper.ai/datasets/12385
データセットは次の方法で見つけることができます。ダイレクトリンク、マグネットリンク、BTシード、REST API ダウンロードメソッドがダウンロードされるまで待ちます。
とても良いデータセットですので、ダウンロードして見てみてはいかがでしょうか？
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