Med-Banana-50Kは、シンガポール国立大学が2025年に公開した大規模医療画像編集データセットです。関連する研究論文は以下の通りです。 Med-Banana-50K: テキストガイドによる医用画像編集のためのクロスモダリティ大規模データセットさまざまな医療画像診断法や病態における病変の双方向編集タスクをカバーすることを目的としています。

このデータセットには、50,000件を超える医療画像編集サンプルに加え、約37,000件の編集失敗とその完全な評価ログが含まれています。実際の臨床医療画像に基づいて作成されたこのデータセットは、胸部X線、脳MRI、眼底画像の3種類の医療画像モダリティを網羅し、23種類の疾患を網羅しています。各サンプルは病変の追加と削除の両方の編集をサポートしており、編集プロセスはGemini-2.5-Flash-Imageモデルを用いて生成されています。すべてのサンプルはLLM-as-Judgeに基づく自動評価プロセスを受け、指示の遵守、構造の合理性、画像のリアリティ、元の情報の忠実性などの側面が評価されました。必要に応じて最大5回の反復最適化が実行され、すべての評価結果とプロセスが完全に記録されました。