PanScaleは、大規模推論および能力評価のためのベンチマークデータセットであり、2026年に中国科学院が中国科学技術大学および香港科技大学と共同で公開しました。関連する研究論文には、以下のようなものがあります。 ScaleFormerとPanScaleベンチマークによるクロススケールパンシャープニング目的は、異なる解像度条件下でのモデルの融合および再構成能力を向上させることである。 このデータセットには、8ビットTIFF形式のマルチスペクトル（MS）画像とパンクロマチック（PAN）画像のペアが7,559組含まれています。Jilin、Landsat、Skysatデータセットの複数のサブセットを網羅し、fjilin、flandsat、fskysatなどのクロススケールバージョンにも拡張されているため、同一スケールから複数スケール（最大4.0倍）までのシーンの体系的な評価が可能です。各データセットは、4チャンネルのマルチスペクトル画像と1チャンネルのパンクロマチック画像で構成されており、パンクロマチックシャープニングモデルのトレーニング、クロススケール一般化分析、リモートセンシング画像処理の研究などに幅広く利用されています。

データフィールド:

• ms: マルチスペクトル画像、4チャンネルTIFF形式
• パン: パンカラー画像、1 チャンネル TIFF 形式
• id: 画像ペア（ファイル用語の語幹）の一意の識別子を表す整数型。