Medical Wasteは、医療廃棄物のインテリジェントな識別と対象物検出のために設計された高解像度画像データセットです。複雑な医療環境における医療廃棄物の自動検出と分類をコンピュータビジョンモデルが実現できるよう支援することを目的としており、スマートヘルスケア、公衆衛生、自動廃棄物選別、ロボットビジョンなどの研究分野で幅広く活用されています。 このデータセットには、13のカテゴリを網羅する数千枚の高解像度医療廃棄物画像と対応する物体検出アノテーションが含まれています。標準的な物体検出アノテーション形式を採用しており、COCO (.json) と Pascal VOC (.xml) の2つのバウンディングボックスアノテーションファイルを提供します。PyTorch、TensorFlow、YOLOなどの主流のコンピュータビジョンフレームワークに直接適用できます。このデータセットは、さまざまな臨床および実験室の医療廃棄物シナリオに関する研究を通じて手動で収集および整理され、手動のバウンディングボックスアノテーションを使用して構築されました。実際の医療廃棄物処理環境における視覚的な課題をシミュレートするために、透明な素材 (ガラスとプラスチック)、重なり合うターゲット、サイズの大きな違いがあるターゲットなど、複雑な検出シナリオをカバーすることに重点を置いています。

データカテゴリ

• ガーゼ（医療用ガーゼ）
• 医療用眼鏡
• 手術用キャップ
• 試験管
• 尿バッグ
• 靴カバー（単品またはペア）
• ラテックス手袋（片手用と両手用をご用意）
• ニトリル手袋（単品とペアで販売）
• 手術用手袋（単品とペアで販売）