Apple Leaf Diseasesは、精密農業における対象物検出タスク向けに特別に設計された、高品質なリンゴの葉画像データセットです。YOLOv8やYOLOv11などのコンピュータビジョンモデルのトレーニング、農業病害の識別研究、スマート農業アプリケーションの開発などに直接利用できます。 このデータセットには、リンゴの葉の画像が3,444枚含まれており、健康なリンゴの葉と、黒腐病、杉さび病、黒星病という3つの一般的な病気の4つのカテゴリを網羅しています。データセットは標準的なYOLO形式に前処理され、トレーニングセットと検証セットに分割されています。各画像には、バウンディングボックスの座標とクラスIDを含む対応する.txtファイルが付属しています。

データ構成:

• Apple_BlackRot: 画像621枚、バウンディングボックス621個
• Apple_CedarRust: 画像364枚、バウンディングボックス454個
• Apple_Healthy: 画像1,736枚、バウンディングボックス1,892個
• リンゴ黒星病（褐斑病）：画像723枚、境界ボックス801個