ViMUは、シンガポール国立大学が2026年に公開した、動画メタファー理解のためのベンチマークデータセットです。関連する研究論文には、以下のようなものがあります。 ViMU：ビデオの比喩的理解のベンチマーク本研究の目的は、マルチモーダルな大規模モデルがビデオメタファーの深い意味を理解する能力を評価することである。

任務の指示：

• 自由解釈（OE）：動画の暗黙的な意味や社会的意味を自由に解釈するモデルの能力を評価する。
• 証拠の根拠（例）：ビデオ証拠を特定し、マルチラベルデータを予測するモデルの能力を評価する。
• 修辞的メカニズム認識（RM）：動画における修辞的表現メカニズムの特定。
• 社会的価値シグナル認識（SV）：動画における社会的価値と暗黙の態度表現の分析

引用

@article{li2026vimu,
title={ViMU: Benchmarking Video Metaphorical Understanding},
author={Li, Qi and Wang, Xinchao},
journal={arXiv preprint arXiv:2605.14607},
year={2026}
}