イネ葉病害検出データセットは、精密農業における対象物検出タスクのために特別に設計されたイネ葉画像データセットです。実際の農業現場における病害の検出、分類、位置特定において、コンピュータビジョンモデルの能力向上を目指しています。YOLOシリーズモデルのトレーニング、農業病害検出、エッジビジョンの展開、インテリジェントな稲作管理など、幅広い分野で活用されています。 このデータセットには、健康なイネの葉と、細菌性葉枯病、褐斑病、イネ葉巻病、いもち病、葉焼け、葉黒穂病、狭褐斑病、茎いもち病という8つの一般的な病気を含む9つのカテゴリを網羅した、8,665枚のイネの葉の画像が含まれています。データセットは、標準的なYOLO形式で前処理および整理されており、トレーニングセットと検証セットに分割されています。各画像には、オブジェクトのバウンディングボックス座標とカテゴリIDを含む.txtアノテーションファイルに対応しています。

データセットの構成:

• Rice__NeckBlast: 画像453枚、バウンディングボックス951個
• イネ細菌性葉枯病：画像2,000枚、境界ボックス2,353個
• イネ褐斑病：画像2,000枚、バウンディングボックス15,257個
• 米__健康（健康な米の葉）：画像433枚、バウンディングボックス821個
• イネヒスパ（イネハムシによる被害）：画像431枚、バウンディングボックス933個
• イネいもち病（Rice__LeafBlast）：画像449枚、バウンディングボックス763個
• イネ葉枯病（葉枯れ）：画像456枚、境界ボックス564個
• イネの葉黒穂病（葉黒穂病）：画像2,000枚、境界ボックス6,386個
• イネの狭褐斑病: 画像443枚、境界ボックス737個

  

引用文献

プラントビレッジ プラントドック バイオドーム