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LongText-Bench テキスト理解ベンチマークデータセット
LongText-Benchは、2025年にテンセントがリリースしたテキスト理解ベンチマークデータセットです。関連する論文の結果は次のとおりです。X-Omni: 強化学習により離散自己回帰画像生成モデルが再び優れたものになるこのプロジェクトの目的は、中国語と英語の長いテキストを正確に理解するモデルの能力を評価することです。
このデータセットには、長いテキストのレンダリング タスクを評価するための 160 個のプロンプトが含まれており、8 つの異なるシナリオ (道路標識、ラベル付きオブジェクト、印刷物、Web ページ、スライド、ポスター、見出し、およびダイアログ) をカバーしています。
データセットの機能:
- 多言語対応
- テキストの長さ
- グラデーションデザイン
このデータセットはコミュニティユーザーによって提供されており、教育および情報提供のみを目的としています。著作権侵害に関わるコンテンツがある場合は、[email protected]までご連絡ください。速やかに確認し、削除いたします。
