BRIGHTは、世界規模で公開され、多様なマルチモーダルな災害シナリオを網羅した、初のオープンアクセス型グローバル災害シナリオベンチマークデータセットです。光学画像とSAR（合成開口レーダー）データを統合し、AIベースの災害対応を支援することを目的としています。建物の被害状況評価、変化検出、リモートセンシングによるセグメンテーション、災害横断的な一般化研究など、幅広いシナリオで活用されており、複雑な環境における変化検出や被害特定におけるモデルの能力評価に用いられています。 このデータセットは、14の地域と7種類の災害（自然災害5種類＋人為災害2種類）を対象とし、約4,200組の画像ペア、38万以上の建物インスタンス、約0.3～1メートルの空間解像度を含んでいます。データは、災害前の画像、災害後の画像、および対象物の注釈で構成されています。

引用

@Article{Chen2025Bright, 著者 = {Chen, H.、Song, J.、Dietrich, O.、Broni-Bediako, C.、Xuan, W.、Wang, J.、Shao, X.、Wei, Y.、Xia, J.、Lan, C.、Schindler, K.、Yokoya, N.}、 タイトル = {\textsc{Bright}: 全天候型災害対応のための超高解像度グローバル分散型マルチモーダル建物被害評価データセット}, ジャーナル = {地球システム科学データ}、 ボリューム = {17}、 年 = {2025}、 番号 = {11}、 ページ = {6217–6253}、 DOI = {10.5194/essd-17-6217-2025} }