RHELMは、マイクロソフトが2026年に公開した長距離メモリ評価データセットです。関連する研究論文には、以下のようなものがあります。 静的な対話を超えて：現実的で、異質で、進化する長期記憶のベンチマークこの手法の目的は、複雑かつ動的なシナリオにおける大規模モデルの長期記憶、マルチホップ推論、および時間情報合成能力を向上させることです。大規模言語モデルの長期時間記憶評価、AIアシスタントの長期対話能力の検証、大規模モデルのマルチホップ推論、時間情報融合、幻覚検出といった研究シナリオで幅広く活用されています。 このデータセットには、10セットの仮想キャラクタープロファイル、1,305組の質問と回答のペア、629件のJSON形式の会話、625件のTXT形式のメールスレッド、および1,053件のMD形式とHTML形式の添付ファイルが含まれています。付随する質問は、添付ファイルの参照、複合的な推論、事実の発見、錯覚の検出、情報の集約、時系列分析、および誤解を招く質問という7つの主要なタイプを網羅しています。