FigureBenchは、科学イラスト生成のためのベンチマークデータセットであり、2026年にウェストレイク大学のテキストインテリジェンスラボによって公開されました。関連する研究論文には、以下のようなものがあります。 AutoFigure：出版準備が整った科学イラストの生成と改良本プロジェクトは、長文の科学テキストから高品質な科学イラストを自動生成するという課題を解決することを目的としており、自動科学イラスト生成に関する研究のための、挑戦的で多様なテストプラットフォームを提供する。 このデータセットには、開発セット（Dev）とテストセット（Test）からなる3,300個のサンプルが含まれています。開発セットは、モデルのトレーニングと開発にダイアログ形式のアノテーションを使用し、テストセットは、モデルの評価のみに、プレーンテキストと画像のシンプルなペアリング形式を使用します。

データセットの構成

開発セット（Dev）：3,000個のサンプルが含まれています。

• 2,900件の研究論文
• 技術系ブログ記事20件
• 40件のレビュー記事
• 教科書40冊 テストセット（テスト）：300個のサンプルが含まれています。
• 200件の研究論文
• 技術系ブログ記事20件
• 40件のレビュー記事
• 教科書40冊

引用

@inproceedings{
zhu2026autofigure,
title={AutoFigure: Generating and Refining Publication-Ready Scientific Illustrations},
author={Minjun Zhu and Zhen Lin and Yixuan Weng and Panzhong Lu and Qiujie Xie and Yifan Wei and Sifan Liu and Qiyao Sun and Yue Zhang},
booktitle={The Fourteenth International Conference on Learning Representations},
year={2026},
url={https://openreview.net/forum?id=5N3z9JQJKq}
}