TJU は天津大学、DHD は宇宙高解像度データセットの略です。 TJU-DHD は、115,354 枚の高解像度画像を含む、ターゲット検出と歩行者検出に使用される高解像度データセットです (52% の画像解像度は 1624×1200 ピクセルです)。 、48% の画像解像度は 2,560×1,440 ピクセル以上です）、709,330形状や外観が大きく異なる物体にマークを付けます。同時に、このデータセットは、季節の変化、照明の変化、天候の変化など、豊富で多様な変化画像も提供します。

引用

@article{Pang_DHD_TIP_2020, 著者: {Yanwei Pang、Jiale Cao、Yazhao Li、Jin Xie、Hanqing Sun、Jinfeng Gong} タイトル = {TJU-DHD: 物体検出のための多様な高解像度データセット}、 ジャーナル = {IEEE Transactions on Image Processing}、 年 = 2021 } @article{Cao_PDR_TPAMI_2020, 著者 = {Jiale Cao、Yanwei Pang、Jin Xie、Fahad Shahbaz Khan、Ling Shao}、 タイトル = {歩行者検出のための手作業による特徴量から深層特徴量まで：調査} ジャーナル = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence}、 年 = 2022 }