バラ葉病データセットは、バラ葉病を検出するためのモデルの開発とベンチマークに高品質の画像データを提供するように設計されたバラ葉病のデータセットであり、植物モニタリングシステムの構築に広く使用されています。

データセットの構成

このデータセットのオリジナル版には、バングラデシュ産のバラの葉の画像が2,458枚含まれており、黒点病、べと病、葉の乾燥、健康な葉、虫食い穴の5種類に分類されています。

• ブラック・スポット：335枚の画像
• べと病：316枚の画像
• 乾燥葉（乾燥葉病）：712枚
• ヘルシーリーフ：668枚
• 昆虫の巣穴：画像427枚 クラス分布のバランスを取り、モデルの堅牢性を向上させるため、データに対して回転、切り抜き、拡大縮小、反転、明るさ/コントラスト調整などのデータ拡張処理を行い、最終的に12,991枚のバラの葉の画像に拡張しました。各拡張クラスのサンプル数は以下のとおりです。
• ブラック・スポット：2,567枚の画像
• べと病：2,564枚の画像
• 乾燥葉（乾燥葉病）：2,641枚
• ヘルシーリーフ：2,634枚
• 虫除け穴：2,585枚

  

引用

DOI（デジタルオブジェクト識別子）：https://doi.org/10.34740/kaggle/dsv/16438706

@misc{md_parvez_kabir_sazzadul_islam_fernaz_nahar_nur_2026,
title={Rose Leaf Disease Dataset},
url={https://www.kaggle.com/dsv/16438706},
DOI={10.34740/KAGGLE/DSV/16438706},
publisher={Kaggle},
author={Md Parvez Kabir and Sazzadul Islam and Fernaz Nahar Nur},
year={2026}
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