DeepFashion2 は、服装検出、姿勢推定、セグメンテーション、検索という 4 つのタスクをカバーする一般的なベンチマークです。このデータ セットには 801,000 の衣類カテゴリ (衣類アイテム) が含まれており、各カテゴリにはスタイル、スケール、視点、オクルージョン、バウンディング ボックス、密集したランドマーク、マスクなどの豊富な注釈が付いています。さらに、873,000 着の商業用と消費者用の衣類が含まれています。

引用

@article{DeepFashion2, 著者: {Yuying Ge、Ruimao Zhang、Lingyun Wu、Xiaogang Wang、Xiaou Tang、Ping Luo} タイトル={衣服画像の検出、姿勢推定、セグメンテーション、再識別のための汎用ベンチマーク} ジャーナル={CVPR}、 年={2019} }