Stroke Riskは、医療現場における脳卒中リスクの分析と予測のためのデータセットです。一般的な臨床リスク因子に基づいて構築されたこのデータセットには、人口統計情報、病歴、生活習慣因子、主要な健康指標が含まれています。さまざまな健康状態や生活習慣における脳卒中発生確率を反映しており、機械学習モデルによる脳卒中リスクの予測と分析を支援し、主要な影響因子を特定することで、早期スクリーニングと予防能力の向上を目指しています。

データフィールド:

• id: 患者固有の識別子を表します
• 性別：性別（男性／女性／その他）を示します。
• 年齢：年齢を示す
• 高血圧：高血圧かどうかを示します（0＝いいえ、1＝はい）
• heart_disease: 心臓病を患っているかどうかを示します（0 = いいえ、1 = はい）
• ever_married: カップルが結婚しているかどうかを示します (はい / いいえ)。
• work_type: 仕事の種類を示します（例：民間企業／自営業／公務員など）。
• 居住形態：居住地の種類（都市部／農村部）を示します。
• avg_glucose_level: 平均血糖値を表します
• BMI：体格指数
• smoking_status: 喫煙状況を示します（例：非喫煙者／以前喫煙していた／喫煙者など）。
• 脳卒中：脳卒中が発生したかどうかを示します（0＝いいえ、1＝はい）