AgentTroveは、OpenThoughts-Agentチームによって公開された、インテリジェントエージェントの相互作用軌跡を収録した大規模なオープンソースデータセットです。 このデータセットには、コード修復、シェルスクリプト作成、数学的問題解決、プログラミングコンテスト、一般的なコンピューティング利用など、さまざまなタスク領域を網羅する219のデータセットから収集された1,696,847行のデータが含まれています。すべての軌跡は、オープンソースのHarborエージェント評価およびデータ生成フレームワークに基づいて収集され、Terminus-2ハーネス形式（ShareGPTに似た対話レイアウト）を使用して公開されています。

データフィールド:

• メッセージ：ShareGPTのような構造で、役割（ユーザー／アシスタント／ツール）と対話内容を含む、エージェントとの完全なインタラクション履歴。
• original_source: 元のタスクソースの識別子（例：swesmith、codeforces、nl2bashなど）
• original_teacher: この軌跡を生成した教師モデルの識別子。
• 報酬：コースの完走成功または失敗に応じてボーナスポイントが付与されます。通常は1.0（成功）または0.0（失敗）です。
• task_id: タスクインスタンスの一意の識別子。形式はソースによって異なります。
• その他のメタデータフィールド：元のデータセットから保持された追加情報。

引用

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author = {Team, OpenThoughts-Agent},
month = Dec,
title = {{OpenThoughts-Agent}},
howpublished = {https://www.open-thoughts.ai/blog/agent},
year = {2025}
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