Total-Text は、3 つ以上の異なるテキスト方向 (水平、多方向、曲線) をカバーする 1,555 枚の画像で構成されるテキスト検出データセットであり、任意の形状のテキスト認識に関連する問題を解決するために使用できます。 このうち、トレーニング セットには 1,255 枚の画像が含まれ、テスト セットには 300 枚の画像が含まれています。

引用

@article{CK2019,
author    = {Chee Kheng Ch’ng and
Chee Seng Chan and
Chenglin Liu},
title     = {Total-Text: Towards Orientation Robustness in Scene Text Detection},
journal   = {International Journal on Document Analysis and Recognition (IJDAR)},
volume    = {23},
pages     = {31-52},
year      = {2020},
doi       = {10.1007/s10032-019-00334-z},
}