La Première Puce Cérébrale À Fusion Hétérogène Au Monde Fait La Couverture De Nature
Aujourd'hui, une équipe de recherche dirigée par l'Université Tsinghua a développé la première puce informatique de type cerveau à fusion hétérogène au monde - « Tianji », qui est apparue sur la couverture du dernier numéro de Nature. Cette puce d'IA peut intégrer les deux méthodes dominées par l'informatique et les neurosciences pour développer une plate-forme générale avec les avantages des deux, ce qui constitue un pas de plus vers la recherche et le développement de l'intelligence artificielle générale.
C'est à nouveau de l'informatique cérébrale et de l'AGI, mais cette fois, c'est sur Nature Des puces domestiques sur la couverture du magazine.
aujourd'hui,Centre de recherche en informatique inspirée du cerveau de l'université TsinghuaUne étude qu'il a menée a permis une avancée majeure dans la recherche sur les puces cérébrales, faisant ainsi progresser considérablement la recherche sur l'AGI.
Des collaborateurs de plusieurs institutions de recherche ont créé conjointementLa première puce informatique de type cerveau à fusion hétérogène,Il relie l’apprentissage automatique traditionnel et les méthodes informatiques de type cérébral.
Il s’agit également d’un moment marquant, puisqu’un article chinois a été publié pour la première fois dans Nature dans les domaines de la fabrication de puces et de l’IA.
Pourquoi est-ce sur la couverture de Nature ?
Cet article est intitulé Architecture de puce hétérogène Tianjic pour l'intelligence artificielle généraleL'article présente le processus de production et le mécanisme de fonctionnement de la puce « Tianji ».
Titre de l'article :Vers une intelligence artificielle générale avec l'architecture hybride de la puce Tianjic
Adresse : https://www.nature.com/articles/s41586-019-1424-8
Le point clé du secret se reflète dansFusion.
Dans la recherche sur l’AGI, il existe deux écoles de pensée.Orientation en informatique, et l'autre estOrienté vers les neurosciences.
Cela a conduit au développement de deux approches différentes. L'un d'eux est le réseau neuronal artificiel (ANNE), d'une part, il existe des recherches liées au cerveau, telles que le réseau neuronal pulsé (SNN).
Les deux modèles ont été développés indépendamment, en utilisant des langages, des principes de calcul, des méthodes de codage et des scénarios différents. Cependant, le développement de l’AGI doit s’appuyer sur les avantages des deux modèles.
Pendant longtemps, le matériel des deux modes s'appuyait sur des plateformes différentes et il était difficile d'être compatible entre eux.
Pour résoudre ce problème, l’équipe de recherche a développé une architecture qui intègre de manière hétérogène les deux solutions et a créé cette puce informatique inter-paradigme, qui résout parfaitement ce problème.
La puce Tianji adopte une architecture multicœur et des modules de base fonctionnels reconfigurables, et prend en charge un mode de contrôle de flux de données d'un schéma de codage hybride.
Il peut non seulement s'adapter aux algorithmes d'apprentissage automatique basés sur l'informatique, mais également mettre en œuvre des modèles de calcul neuronal et plusieurs schémas de codage inspirés des principes du cerveau.
Quels sont les points saillants de cette étude ?
La principale innovation de la puce se reflète dansNoyau fonctionnel (FCore)En surface, FCore comprend des blocs de construction d'axone, de synapse, de dendrite, de soma et de routeur neuronal.
Grâce au mode Fcore reconfigurable, une configuration de modélisation flexible et une connexion topologique sont obtenues, et la méthode de codage peut être convertie entre les modes ANN et SNN, réalisant ainsiRéseaux de neurones hétérogènes.
FCore couvre également les opérations d'intégration linéaire et de transformation non linéaire utilisées par la plupart des ANN et SNN. Peut parfaitement supporter le fonctionnement des deux.
Une puce Tianji est composée de 156 Le FCore se compose d'environ 40 000 neurones et de 10 millions de synapses, est fabriqué à l'aide d'un procédé semi-conducteur de 28 nanomètres et a une superficie de 3,8 × 3,8 millimètres carrés.
Les performances de la puce Tianji ont également été considérablement améliorées. Il fournit plus de 610 gigaoctets (Go) par seconde de bande passante mémoire interne et peut atteindre des performances maximales de 1,28 TOPS lors de l'exécution d'ANN.
Par rapport aux performances des GPU, le débit de la puce est amélioré 1.6-100 fois, l'efficacité énergétique est améliorée 12-10000 fois.
Que veux-tu d'autre comme vélo ?
Pour démontrer l’applicabilité de la puce et du système, ils ont construit unVélo autonome, déployé sur une puce Tianji, et effectué des tests opérationnels.
Cette plate-forme de vélo sans pilote dispose de fonctions de reconnaissance vocale, de détection et de suivi de cibles, et peut effectuer un contrôle de mouvement, un évitement d'obstacles et une prise de décision autonome. C'est en fait un completPetite plateforme informatique semblable à un cerveau.
Au cours de l'expérience, le vélo a réalisé avec succès une conduite autonome, vérifiant ainsi la faisabilité de leur solution et de leur puce.
Le chercheur Deng Lei a déclaré que les fonctions de reconnaissance vocale, de prise de décision autonome et de suivi visuel du système de vélo autonome utilisent un modèle qui simule le cerveau ;
Les fonctions de détection de cible, de contrôle de mouvement et d’évitement d’obstacles utilisent des modèles d’algorithmes d’apprentissage automatique.
La démonstration de vélo, apparemment incroyable, a également permis à davantage de personnes de voir la possibilité de l’arrivée de l’AGI. On dit que leur prochaine étape est de passer à une utilisation commerciale.
Avec l’aide de puces superpuissantes, l’AGI arrivera-t-elle ?
Récemment, les informations sur les recherches sur le cerveau et l’AGI sont fréquemment entrées dans la vie du public.
Tout d’abord, Musk a annoncé de nouveaux progrès dans l’interface cerveau-ordinateur, ce qui a apporté une vague de popularité à la recherche en sciences du cerveau. Microsoft a ensuite investi 1 milliard de dollars dans OpenAI pour mener des recherches sur l’AGI, ce qui a fait sensation dans le secteur. Récemment, Facebook a également annoncé les résultats de ses recherches sur le cerveau…
Il ne fait aucun doute que cette puce révolutionnaire qui permet une fusion hétérogène a donné un nouvel élan à la recherche sur l’AGI.
L’AGI, tant convoitée par d’innombrables personnes, deviendra-t-elle une réalité de notre vivant ?
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