L’année 2026 marquera-t-elle Un Tournant Dans La Course À L’ia Entre Les États-Unis Et La Chine ? Derrière Le Changement De Logique Réglementaire Américaine, Le Pari Risqué Des Géants De La Tech Sur La Puissance De Calcul Massive Se poursuit.

S’il fallait résumer l’année 2025 en un seul mot-clé, ce serait sans aucun doute l’intelligence artificielle : lorsque le développement de l’IA ne se limite plus à la compétition dans le monde de la technologie, mais pénètre profondément la production de contenu, l’interaction émotionnelle et le discours public, elle devient une véritable force qui façonne le monde.

Les opinions sur l'IA n'ont jamais été aussi partagées.Le dictionnaire de Cambridge a dévoilé son mot de l'année 2025, « Parasocial », qui désigne la connexion émotionnelle unilatérale de plus en plus répandue entre les personnes et les objets virtuels, notamment les chatbots dotés d'intelligence artificielle.« Avec la possibilité d'établir des relations quasi-sociales avec l'IA, les gens commencent à considérer ChatGPT comme des confidents, des amis, voire des amants », a révélé Colin McIntosh, rédacteur en chef du Cambridge Dictionary. Il a ajouté que les recherches du mot « parasocial » sur le site web du Cambridge Dictionary ont explosé, « reflétant l'air du temps de 2025. Ce qui était autrefois un terme académique spécialisé est désormais entré dans le langage courant. »

À l'inverse, le dictionnaire Merriam-Webster a désigné « Slop » comme mot de l'année 2025, pour décrire le contenu de piètre qualité produit en masse par l'intelligence artificielle et inondant Internet. Ces deux mots résument presque parfaitement le profil de l'IA en 2025 : d'une part, surcharge de contenu et angoisse de la qualité ; d'autre part, convivialité, efficacité et projection émotionnelle. L'IA amplifie simultanément la créativité et la vulnérabilité humaines, alimentant un débat permanent : est-elle un outil libérateur ou une force incontrôlable ?**Ce qui est certain, en revanche, c'est que le débat lui-même n'a pas freiné le progrès technologique : la cause de l'IAG (Intelligence Artificielle Générale) continuera de progresser en 2026, et le durcissement de la réglementation en matière d'IA par l'administration Trump n'a pas empêché la Chine de prendre l'avantage croissant dans la course à l'IA.**En 2026, l'IA ne disparaîtra pas ; elle continuera simplement à remodeler le monde futur de manière plus profonde, plus rapide et plus indéniable.

L’intelligence artificielle générale (IAG) sera-t-elle toujours hors de portée d’ici 2026 ?

En 2024, Musk prévoyait que l'IA générale serait disponible en 2026, et Sam Altman avait également formulé une prédiction extrêmement optimiste quant à son calendrier de mise en œuvre. Cependant, l'année 2025 est passée rapidement, et aucun projet ou produit similaire ne semble avoir vu le jour. Malgré le tumulte entourant « l'arrivée imminente de l'IA générale », les évaluations des principaux instituts de recherche se sont montrées très prudentes. James Landay, codirecteur du HAI Research Center, a clairement indiqué dans ses perspectives annuelles que…L'IA générale n'apparaîtra pas à court terme, mais le changement le plus réaliste en 2026 réside dans l'évolution de la forme même de l'IA.

« Je reconnais que nous verrons apparaître de nouvelles interfaces utilisateur personnalisées dotées d'IA, et pas seulement des chatbots ou même le navigateur web lancé par OpenAI. Mais je pense qu'en 2026, nous verrons des aperçus de ces technologies, et non des produits finis », a prédit James Landay. « On entendra beaucoup parler d'échecs de projets d'IA, mais on tirera des leçons de ces échecs et on trouvera des applications plus pertinentes. L'IA générale pourrait donc connaître un plus grand succès cette année. »

Cette évaluation concorde largement avec l'avis de Demis Hassabis, PDG de DeepMind. En effet, Hassabis n'a jamais nié la possibilité d'une intelligence artificielle générale (IAG), déclarant : « L'intelligence artificielle a encore un long chemin à parcourir avant de pouvoir égaler les performances humaines dans toutes les tâches, mais ce n'est qu'une question de temps. » Cependant, il a souligné à plusieurs reprises que…**Les capacités actuelles de l'IA sont principalement améliorées par la mise à l'échelle et l'accumulation de puissance de calcul, mais ce n'est qu'une partie du chemin vers l'IA générale.**Le véritable obstacle réside dans notre capacité à réaliser une percée cognitive plus profonde, par exemple en permettant aux modèles d'avoir une compréhension structurée du monde réel.

« Je pense que le système actuel est très passif et qu'il présente de nombreuses limitations », a déclaré Hassabis lors d'une conférence de presse organisée dans les bureaux londoniens de DeepMind en 2025. « Mais je pense que dans les 5 à 10 prochaines années, une intelligence artificielle générale (IAG), aussi intelligente, voire plus intelligente que l'être humain, commencera à émerger. Nous évoluerons vers ce que l'on appelle l'IAG. »

Selon Hassabis, l'intelligence artificielle actuelle repose encore sur des lois d'échelle et des ressources de calcul limitées, mais une innovation technologique fondamentale est nécessaire pour progresser vers une intelligence artificielle générale (IAG). Les modèles du monde et d'autres technologies sont essentiels pour que l'IA comprenne mieux le monde réel et atteigne l'IAG. C'est pourquoi DeepMind investit continuellement dans les modèles du monde et pourrait réaliser une percée technologique majeure en 2026.

Concernant le modèle du monde et la mise en œuvre de l'IA générale, les points de vue de Fei-Fei Li sont similaires à ceux de Hassabis.Elle estime que les débats publics actuels autour de l'IA générale tombent souvent dans des visions polarisées de « fin du monde » et d'« omnipotence », qui sont déconnectées de la réalité technique et manquent de preuves scientifiques.

« Le discours actuel autour de l'intelligence artificielle est bien trop exagéré. On entend des arguments alarmistes sur l'extinction totale des espèces, la fin du monde, l'IA qui détruirait l'humanité et les machines qui domineraient le monde. Il existe aussi une vision totalement utopique où l'on parle de "productivité illimitée". » Dans un article de Business Insider, Fei-Fei Li se décrit avec humour comme « l'intervenante la plus ennuyeuse du secteur de l'IA aujourd'hui », car elle insiste sur le fait que le public a besoin de points de vue plus nuancés. « Les gens du monde entier, et en particulier ceux qui vivent en dehors de la Silicon Valley, ont besoin de connaître la vérité, mais ce débat, cette communication et cette éducation du public ne sont pas encore à la hauteur de mes attentes. »

Du consensus académique représenté par HAI à DeepMind, l'évaluation de l'IA générale converge : la vision de l'IA générale demeure, mais sa réalisation concrète en 2026 est encore lointaine. 2026 sera peut-être davantage une « année de calibration » : l'IA ne franchira pas le seuil de l'intelligence générale, mais continuera de progresser lentement sous des formes plus techniques, explorant des modèles du monde et redéfinissant les limites des capacités intelligentes.

Trump interdit les lois sur l'IA au niveau des États, ce qui semble durcir la réglementation.

L'AGI n'est pas encore arrivée, mais des politiques réglementaires de plus en plus strictes se profilent déjà à l'horizon.

« Je suis très déçu par Elon Musk. » Dès début juin, Trump laissait entendre, lors d'une interview, que ses relations avec Musk se détérioraient, exprimant publiquement son mécontentement envers son allié de la Silicon Valley. Cette rupture personnelle survenait à un moment crucial, alors que l'administration Trump réajustait sa politique en matière de technologies et d'intelligence artificielle.

En raison d'une absence prolongée au niveau fédéral, la réglementation de l'IA aux États-Unis a clairement privilégié une approche locale en 2025. Selon le rapport « 2025 State AI Legislation Report » de la Transparency Coalition, fin 2025, 27 États avaient adopté 73 projets de loi relatifs à l'IA, couvrant de multiples domaines tels que les exigences de transparence des modèles, les restrictions sur les contenus deepfake, la prévention de la discrimination algorithmique et la responsabilité en matière de prise de décision automatisée.Pour les entreprises technologiques, cette voie réglementaire pilotée par l'État signifie une forte augmentation des coûts de conformité : un même système d'IA peut devoir satisfaire simultanément à des dizaines de normes juridiques différentes, voire contradictoires.

C’est dans ce contexte que l’administration Trump a considérablement durci sa position à l’égard des législations étatiques. En novembre, la Maison-Blanche a rédigé un projet de loi visant à affaiblir, voire à abroger, certaines réglementations étatiques en matière d’IA, en brandissant la menace de poursuites fédérales et en imposant des restrictions sur l’aide financière.

Bien que le projet ait été initialement mis de côté, le 11 décembre, Trump a officiellement signé un nouveau décret présidentiel « visant à promouvoir un cadre politique national en matière d'intelligence artificielle avec un minimum de contraintes ». Dans ce document,La position fondamentale de l’administration Trump est plus claire : elle s’oppose au modèle réglementaire fragmenté de « 50 ensembles de règles d’IA au niveau des États fonctionnant en parallèle », souligne la nécessité d’établir un cadre politique national unifié en matière d’IA et propose explicitement de privilégier l’autorité fédérale par rapport à l’initiative de la réglementation locale.

Cette initiative pourrait être liée à la course à l'IA entre les États-Unis et la Chine. Parallèlement, l'administration Trump met en œuvre de nouveaux droits de douane et des politiques de protection industrielle, cherchant à garantir à l'industrie américaine de l'IA un avantage concurrentiel mondial grâce à une réglementation centralisée.

« Cette initiative marque la contestation officielle par le gouvernement américain des réglementations fragmentées en matière d'IA mises en place par les différents États, dans le but d'établir un système juridique national unifié, moins réglementé et dé-idéologisé, en s'emparant du pouvoir législatif au niveau fédéral », souligne un éditorial publié par le cabinet d'avocats YENLEX. « Son objectif stratégique fondamental est de rivaliser avec la Chine dans le domaine de l'intelligence artificielle en éliminant les obstacles juridiques nationaux et en intégrant les infrastructures, la puissance de calcul et les ressources d'innovation à l'échelle nationale. »

Si l'on se projette vers la fin de 2025, les récentes actions politiques de Trump, tout en soulignant la tendance au durcissement de la réglementation américaine en 2026, laissent également entrevoir une redistribution du pouvoir réglementaire à ce stade.L'IA se transforme d'un enjeu technologique en un outil plus direct de compétition nationale et s'intègre à la logique de gouvernance des systèmes politiques.

Le Nasdaq fluctue à des niveaux élevés ; la Chine remportera-t-elle la course à l'IA ?

Avec la redistribution du pouvoir réglementaire, les fluctuations continues de l'indice Nasdaq dans sa partie supérieure deviennent un signal qui fait l'objet d'interprétations répétées.Au cours de l'année écoulée, les actions liées à l'IA ont été le principal moteur de la hausse des actions américaines, mais à l'approche de la fin de 2025, la confiance du marché dans la « croissance linéaire à long terme » du secteur américain de l'IA a commencé à vaciller. Entre novembre et décembre, l'indice Nasdaq a fluctué à plusieurs reprises à des niveaux historiques, les valeurs phares de l'IA subissant une volatilité fortement accrue et pesant lourdement sur l'indice. Bien que les investissements dans la puissance de calcul et la publication de modèles soient toujours en cours, la combinaison de la consolidation des valorisations, des cycles de rendement plus longs et des incertitudes politiques a conduit le marché des capitaux à réévaluer le discours sur l'IA aux États-Unis.

« Il existe effectivement une bulle sur le marché en termes de valorisation et d'anticipations. Nous avons passé le cœur de la saison des résultats et vu de nombreuses entreprises dépasser les attentes en matière de bénéfices, mais nous n'avons pas constaté de hausse significative des cours boursiers. Je pense donc que la bulle est simplement en train de se dégonfler progressivement », a déclaré à Reuters le directeur général de la stratégie d'investissement chez Pathstone.

Alors que les cours boursiers des principales sociétés d'infrastructures d'IA telles que Nvidia et Oracle ont baissé, au niveau national, les États-Unis tentent toujours de consolider leur position de leader grâce à des projets d'ingénierie massifs : le projet « Stargate » prévoit d'investir environ 500 milliards de dollars au cours des quatre prochaines années dans la puissance de calcul de l'IA, les centres de données et la construction d'infrastructures d'ingénierie, avec des co-initiateurs tels qu'OpenAI, SoftBank et Oracle.Il s'agit essentiellement de mobiliser des capitaux au niveau national pour obtenir des avantages à long terme en matière de puissance de calcul et de modélisation.

Toutefois, son efficacité repose non seulement sur des investissements de capitaux soutenus et un environnement politique stable, mais aussi sur la confiance du marché mondial dans le système technologique américain. D'une part, l'administration Trump a renforcé la compétitivité nationale en matière d'IA grâce à des droits de douane et des politiques de protection de l'industrie ; d'autre part, elle a accordé à Nvidia une plus grande flexibilité concernant ses exportations de puces.**La tentative de maintenir le statut « irremplaçable » des puces américaines dans le système mondial d'IA a objectivement retardé les effets du blocus technologique, gagnant du temps et offrant une fenêtre d'apprentissage à l'industrie chinoise de l'IA.**C’est donc durant cette période propice que le rythme de rattrapage de la Chine en matière d’IA a commencé à être systématiquement réévalué.

De fait, les États-Unis reconnaissent depuis longtemps, de manière tacite, la menace que représente l'industrie chinoise de l'IA. « Si vous me demandez qui remportera la course à l'IA générative dans les 5 à 10 prochaines années, la réponse est la Chine. C'est aussi simple que cela », a déclaré Huang Renxun sans ambages lors d'une réunion à huis clos en novembre 2025. Parallèlement, un récent rapport de Goldman Sachs indique que l'écart entre la Chine et les États-Unis en matière de technologies d'IA fondamentales s'est réduit à environ 3 à 6 mois.Face aux versions ultérieures des modèles américains haut de gamme, les modèles chinois ont quasiment atteint un stade de « suivi synchrone ».—La variable clé dans la compétition en matière d'IA évolue : il ne s'agit plus de savoir « si cela peut être fait », mais plutôt de savoir qui peut « le mettre à l'échelle plus rapidement et le déployer à moindre coût ».

Par conséquent, si l'on considère l'horizon 2026, il n'est pas illusoire d'espérer que la Chine ait un avantage dans la course à l'IA, notamment au niveau des applications et de l'industrialisation où elle a une chance réaliste de l'emporter.Cependant, la « victoire » de la Chine ne sera pas une victoire absolue, mais plutôt un redressement dans certains secteurs clés, engendrant une lutte d'influence durable sur l'ensemble du paysage économique. Les fortes fluctuations du Nasdaq pourraient être le prélude financier à cette ère de concurrence structurelle.

En résumé, à l'aube de 2025, l'IA ne se résume plus à un simple choix de voies technologiques, mais se situe désormais au carrefour des frontières scientifiques, de la gouvernance politique et de la compétition nationale. La vision d'une intelligence artificielle générale (IAG) demeure lointaine, le pouvoir réglementaire se recentre aux États-Unis et la forte volatilité des marchés financiers laisse présager la complexité et l'incertitude de cette compétition. À l'aube de 2026, l'IA n'apportera pas de réponse définitive, mais elle accélérera sa différenciation, engendrant des avenirs radicalement différents selon les pays, les systèmes et les modèles industriels. La véritable question n'est peut-être plus « L'IA peut-elle changer le monde ? », mais plutôt « De quelle manière le monde sera-t-il remodelé par l'IA ? ».

Liens de référence : 1.https://news.stanford.edu/stories/2025/12/stanford\-ai\-experts\-predict\-what\-will\-happen\-in\-2026
2.https://www.nbcnews.com/business/business\-news/ai\-can\-match\-humans\-task\-will\-five\-10\-years\-google\-deepmind\-ceo\-says\-rcna196771
3.https://www.businessinsider.com/fei\-fei\-li\-disappointed\-by\-extreme\-ai\-messaging\-doomsday\-utopia\-2025\-12
4.https://www.yenlex.com/news/content\_752\.html?lang\=en\-us
5.https://finance.sina.com.cn/roll/2025\-12\-23/doc\-inhcucqs0918839\.shtml