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Comprenez-vous Thanos ? Vous Apprendre À Éviter La Période De Pointe Pendant Les Courtes Vacances
Les vacances du 1er mai sont terminées. Avez-vous déjà calculé où vous avez passé vos vacances ? Embouteillage? Vous faites la queue pour les attractions ? Ou attendez-vous un poste C pour prendre des photos ?
On dit que ces vacances de quatre jours ont donné aux touristes une autre chance de profiter de l'effervescence touristique du Festival du Printemps. Les billets de train et les billets pour les sites touristiques populaires étaient difficiles à trouver, et les revendeurs en ont profité pour faire fortune :
L'analyse des données aide les touristes à éviter les foules
Face à cette situation, des programmeurs intelligents ont trouvé un moyen d’aider tout le monde à éviter la foule.
Le programmeur a obtenu des données par exploration et a analysé que l'attraction la plus populaire pour les vacances du 1er mai de cette année était Shanghai Disneyland, il a donc décidé de ne pas se joindre à l'amusement.
En demandant https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword\=北京, nous pouvons obtenir des informations sur les sites touristiques populaires de Pékin.BelleSoup Analyser et extraire les informations requises.
Sur la base des données analysées, nous pouvons non seulement analyser les ventes de billets de chaque site pittoresque, mais également créer une carte thermique du site pittoresque. Prenons l’exemple de Pékin :
Étant donné que le type d'application est côté navigateur, il vous suffit d'assembler les données et de remplacer le code HTML correspondant. De plus, vous devez remplacer l'AK que vous utilisez pour accéder à l'application.
Enfin, nous avons utilisé les données pour comparer les prix des attractions touristiques populaires afin de pouvoir faire des plans en fonction de notre budget.
Un autre programmeur a utilisé Python pour explorer les données des sites pittoresques de toutes les provinces et régions autonomes du pays, et a obtenu la carte thermique nationale des sites pittoresques lors de la fête nationale de l'année dernière :
L'IA aide les sites pittoresques à améliorer leur efficacité
Outre les touristes, les attractions touristiques et les magasins d'alimentation sont également bondés de monde pendant les longues vacances.
Pendant les vacances du 1er mai, de nombreux sites pittoresques étaient bondés de monde. La Grande Muraille de Badaling était bondée le premier jour des vacances.54 000Les touristes ont généré près de 200 000 tonnes de déchets ce jour-là. L'Expo nouvellement ouverte est accueillante327 000Avec autant de touristes, on peut imaginer la scène spectaculaire.
Face à ces problèmes, de nombreuses entreprises utilisent également activement l’intelligence artificielle pour aider les sites pittoresques à trouver des solutions.
Les premiers projets IA + tourisme sont partis d’un scénario unique afin de promouvoir l’intelligence de l’industrie du tourisme. Par exemple, nous entrerons en contact avec des guides vocaux/traductions, un service client robotisé, des guides numériques AR/VR, etc. dans de nombreuses attractions touristiques. Cependant, ces applications sont des services indépendants et n’apportent toujours pas d’amélioration fondamentale à l’expérience touristique.
Ces dernières années, certaines entreprises nationales ont franchi une nouvelle étape et ont commencé à fournir aux sites touristiques et aux services touristiques locaux une gamme complète de bases d'analyse opérationnelle.
Ils connectent les données en ligne et hors ligne. Tout d’abord, les touristes peuvent s’inscrire et acheter des billets en scannant leur visage, et leur visite sera suivie après leur entrée dans le parc. Au cours de la visite, les sites touristiques peuvent utiliser des recommandations, des fenêtres contextuelles et d'autres formulaires pour diffuser des informations et trouver des services, favorisant ainsi la consommation secondaire par les touristes à l'intérieur et à l'extérieur de la zone touristique.
La solution d'Aibee implique des technologies d'IA multimodales, notamment la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, la compréhension du langage naturel, l'analyse des mégadonnées, etc. La technologie n'est pas compliquée, mais la combinaison de ces technologies pour proposer une solution globale contribuera grandement à améliorer l'efficacité et la qualité des services des sites pittoresques.
À l'heure actuelle, Aibee a coopéré avec 65 sites touristiques, dont la montagne Wudang, Kanas et Huashan. Son système de reconnaissance faciale ne prend que quelques secondes, tandis que la méthode traditionnelle de contrôle des billets prend au moins 30 secondes, et l'efficacité de l'entrée dans le parc a été multipliée par 10 environ.
L'agencement IA + tourisme de BAT
Face à l’immensité du marché touristique, comment BAT peut-elle se contenter d’être spectateur ?
Tencent:Tencent et Chongqing ont lancé conjointement l'application « Wuling avec un téléphone portable » en août de l'année dernière, qui implique des technologies telles que l'Internet des objets, le cloud computing, le big data et l'intelligence artificielle. Grâce à la personnalisation d'itinéraires personnalisés, aux recommandations d'experts, à la personnalisation intelligente et aux guides intelligents, il fournit aux touristes des services intelligents à guichet unique en termes d'obtention d'informations de voyage, de planification d'itinéraire, de réservation de produits, de partage de notes de voyage et d'achats spéciaux de commerce électronique.
AliL’année dernière, le premier magasin physique d’hôtel du futur d’Alibaba, « FlyZoo Hotel » (nom chinois « 菲住布苦 »), a ouvert ses portes. On dit qu'il s'agit du premier hôtel au monde à prendre en charge l'hébergement par reconnaissance faciale dans tous les scénarios, réalisant des services intelligents d'IA tout au long du processus, de l'enregistrement à l'expérience en chambre jusqu'au départ.
