Comprenez-vous Thanos ? Vous Apprendre À Éviter La Période De Pointe Pendant Les Courtes Vacances
Les vacances du 1er mai sont terminées. Avez-vous déjà calculé où vous avez passé vos vacances ? Embouteillage? Vous faites la queue pour les attractions ? Ou attendez-vous un poste C pour prendre des photos ?
On dit que ces vacances de quatre jours ont donné aux touristes une autre chance de profiter de l'effervescence touristique du Festival du Printemps. Les billets de train et les billets pour les sites touristiques populaires étaient difficiles à trouver, et les revendeurs en ont profité pour faire fortune :
Quelqu'un a plaisanté en disant qu'après son retour des vacances du 1er mai, il avait enfin compris les sentiments de Thanos.
L'analyse des données aide les touristes à éviter les foules
Face à cette situation, des programmeurs intelligents ont trouvé un moyen d’aider tout le monde à éviter la foule.
Le programmeur a obtenu des données par exploration et a analysé que l'attraction la plus populaire pour les vacances du 1er mai de cette année était Shanghai Disneyland, il a donc décidé de ne pas se joindre à l'amusement.
Les résultats du classement des ventes ci-dessus des sites pittoresques sont obtenus en analysant les ventes de billets des villes touristiques populaires sur Qunar.com. La méthode spécifique est la suivante :
En demandant https://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京, nous pouvons obtenir des informations sur les sites touristiques populaires de Pékin. BelleSoup Analyser et extraire les informations requises.
Sur la base des données analysées, nous pouvons non seulement analyser les ventes de billets de chaque site pittoresque, mais également créer une carte thermique du site pittoresque. Prenons l’exemple de Pékin :
La plateforme ouverte de Baidu Map est utilisée ici. Vous devez d’abord enregistrer les informations du développeur. Il y a un bouton « Demander une clé » en bas de la page d'accueil. Cliquez dessus pour le créer.
Étant donné que le type d'application est côté navigateur, il vous suffit d'assembler les données et de remplacer le code HTML correspondant. De plus, vous devez remplacer l'AK que vous utilisez pour accéder à l'application.
Enfin, nous avons utilisé les données pour comparer les prix des attractions touristiques populaires afin de pouvoir faire des plans en fonction de notre budget.
Un autre programmeur a utilisé Python pour explorer les données des sites pittoresques de toutes les provinces et régions autonomes du pays, et a obtenu la carte thermique nationale des sites pittoresques lors de la fête nationale de l'année dernière :
Grâce à ces analyses, vous pouvez faire des plans raisonnables pour vos prochaines vacances, éviter ces attractions populaires et ne pas avoir à vous soucier d’être coincé dans les embouteillages et coincé dans un dilemme.
L'IA aide les sites pittoresques à améliorer leur efficacité
Outre les touristes, les attractions touristiques et les magasins d'alimentation sont également bondés de monde pendant les longues vacances.
Pendant les vacances du 1er mai, de nombreux sites pittoresques étaient bondés de monde. La Grande Muraille de Badaling était bondée le premier jour des vacances. 54 000Les touristes ont généré près de 200 000 tonnes de déchets ce jour-là. L'Expo nouvellement ouverte est accueillante 327 000Avec autant de touristes, on peut imaginer la scène spectaculaire.
Un restaurant de homard populaire à Changsha a publié une lettre d'excuses, affirmant qu'il ne pouvait pas accueillir autant de clients, mais sur la liste d'attente affichée, il était en fait 7172 tableau.
Face à ces problèmes, de nombreuses entreprises utilisent également activement l’intelligence artificielle pour aider les sites pittoresques à trouver des solutions.
Les premiers projets IA + tourisme sont partis d’un scénario unique afin de promouvoir l’intelligence de l’industrie du tourisme. Par exemple, nous entrerons en contact avec des guides vocaux/traductions, un service client robotisé, des guides numériques AR/VR, etc. dans de nombreuses attractions touristiques. Cependant, ces applications sont des services indépendants et n’apportent toujours pas d’amélioration fondamentale à l’expérience touristique.
Ces dernières années, certaines entreprises nationales ont franchi une nouvelle étape et ont commencé à fournir aux sites touristiques et aux services touristiques locaux une gamme complète de bases d'analyse opérationnelle.
Par exemple, Aibee, fondée par le Dr Lin Yuanqing, ancien directeur du laboratoire d'apprentissage profond de Baidu, combine l'IA avec le tourisme hors ligne pour fournirTourisme mondialsolution.
Ils connectent les données en ligne et hors ligne. Tout d’abord, les touristes peuvent s’inscrire et acheter des billets en scannant leur visage, et leur visite sera suivie après leur entrée dans le parc. Au cours de la visite, les sites touristiques peuvent utiliser des recommandations, des fenêtres contextuelles et d'autres formulaires pour diffuser des informations et trouver des services, favorisant ainsi la consommation secondaire par les touristes à l'intérieur et à l'extérieur de la zone touristique.
La solution d'Aibee implique des technologies d'IA multimodales, notamment la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, la compréhension du langage naturel, l'analyse des mégadonnées, etc. La technologie n'est pas compliquée, mais la combinaison de ces technologies pour proposer une solution globale contribuera grandement à améliorer l'efficacité et la qualité des services des sites pittoresques.
À l'heure actuelle, Aibee a coopéré avec 65 sites touristiques, dont la montagne Wudang, Kanas et Huashan. Son système de reconnaissance faciale ne prend que quelques secondes, tandis que la méthode traditionnelle de contrôle des billets prend au moins 30 secondes, et l'efficacité de l'entrée dans le parc a été multipliée par 10 environ.
L'agencement IA + tourisme de BAT
Face à l’immensité du marché touristique, comment BAT peut-elle se contenter d’être spectateur ?
Tencent:Tencent et Chongqing ont lancé conjointement l'application « Wuling avec un téléphone portable » en août de l'année dernière, qui implique des technologies telles que l'Internet des objets, le cloud computing, le big data et l'intelligence artificielle. Grâce à la personnalisation d'itinéraires personnalisés, aux recommandations d'experts, à la personnalisation intelligente et aux guides intelligents, il fournit aux touristes des services intelligents à guichet unique en termes d'obtention d'informations de voyage, de planification d'itinéraire, de réservation de produits, de partage de notes de voyage et d'achats spéciaux de commerce électronique.
AliL’année dernière, le premier magasin physique d’hôtel du futur d’Alibaba, « FlyZoo Hotel » (nom chinois « 菲住布苦 »), a ouvert ses portes. On dit qu'il s'agit du premier hôtel au monde à prendre en charge l'hébergement par reconnaissance faciale dans tous les scénarios, réalisant des services intelligents d'IA tout au long du processus, de l'enregistrement à l'expérience en chambre jusqu'au départ.
Baidu:Pour les autorités touristiques et les sites pittoresques, Baidu exploite également activement ses avantages en matière de données et de technologie dans la recherche, le profilage, l'opinion publique, les graphiques de connaissances, l'intelligence artificielle, etc. pour couvrir les touristes avant, pendant et après leurs voyages, déployer de manière exhaustive les mégadonnées touristiques et fournir des plates-formes de visualisation (SaaS) et des services d'interface de données (API) pour aider les sites pittoresques à améliorer leurs capacités de marketing de précision, optimiser l'efficacité de la gestion de la sécurité, améliorer la qualité des services touristiques et guider l'agencement touristique global.
Alors, avant de partir en vacances la prochaine fois, vous pourriez aussi bien utiliser la puissance de la technologie pour faire une analyse de popularité des sites pittoresques de votre liste de voyage, éviter intelligemment les foules et traverser calmement les montagnes et les mers.